数据中心的将来：墙壁坍毁了
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Wikibon说明师Ralph Finos、Peter Burris和David Floyer在该公司最新的True Private cloud猜测中写道：“大大都首要的云处事提供商和体系公司都推出了产物和处事，让客户在数据处理赏罚的处全部真正的选择。” 主机托管 与专业的基本办法打点公司对比，联营公司已经成长成为多元化的云处事供给商。除了传统的数据中心租赁处事外，很多公司此刻还提供到各类高速运营商、云迁徙处事和私有云托管处事的毗连。 Colos还在常常小都市运营办法，因为这些办法越发靠近客户和营业相助搭档，以是对耽误敏感的应用措施来说耽误时刻较少，这一上风吸引了许多客户。“假如我必要靠近我的客户，我不想把全部对象放在中央数据中心，”Gartner的Cappuccio说。“当地中心做得更好。” VXchnge Operating LLC在多此中型都市运营着14个数据中心，有99.99999%的正常运行时刻担保。。该公司首席营销官Ernest Sampera暗示，大企业无法在小市场上提供这种可用性。“为什么客户选择我们？位置，位置，位置，“他说。 Stratistics市场研究咨询公司估量，到2022年，环球托管市场将以17％的复合年增添率增添至763亿美元。 可组合基本办法 云基本架构的付费订价模式吸引了IT主管，越来越多的供给商此刻正在行使可组合基本架构。譬喻，HPE的Synergy和最近的GreenLake，Oracle公司的Cloud at Customer，VMware的 Cloud Foundation和IBM的Softlayer。 可组合基本办法是一种征象照旧一种时尚在业界照旧有争议的。一位HPE高管最近称这是数据中心技能的将来，Cappuccio说他看到了CIO们的“庞大乐趣”。但据Boulia称，像市场中的大玩家IBM，并没有看到太多的需求。“当你处于前期的时辰，用当地的节制办法去打点第三方提供商配件这是一件很可贵工作。”不外，这也不失为另一个选择。 无处事器计较 最终的云应用措施着实并不存在于任那里所。这就是无处事器计较背后的理念，这是一种相对较新的软件开拓要领，它用动态代码片断组装应用措施。 无处事器模式通过未来自民众和私有源的事宜以对用户透明的方法组合起来，从而恍惚了基本办法之间的界限。通过行使应用措施编程接口和微处事，开拓职员可以操作各类百般的民众和私有处事，并将它们整合到一个可以或许有用存在于云中的布局中。尽量还处于低级阶段，但很多市场调查家猜测，爆炸式增添即将呈现。 一片云 总的来说，将来的数据中心不会像雾化那样分手，处理赏罚漫衍在自有和租用的资源布局中，并跟着需求而转移。“有一种概念以为，我们所看到的不是企业计较的耗损，而是它的大局限化，”Uptime Institute的 Lawrence说。 总体模子将降生于云中，基本架构完全假造化并由软件打点。固然云计较不会代替传统的数据中心，但它将从基础上改变它。 Wikibon将新模子称为True Private Cloud，这是一种以民众云形象构建的当地计较情形。“全部数据都不会在一个民众云中竣事，而是漫衍在多个位置，每个位置都按照当地使命的必要来构建当地据，”Wikibon写道。“恒久的行业趋势不是将全部数据转移到民众云，而是将云体验转移到数据上。” 该研究公司预计，真正的私有云市场在2017年增添了55％，到达203亿美元，高出了民众基本办法即处奇迹的增添率，在将来10年，增添率将以每年近30%的速率一连。 在真正的私有云中，数据中心成果“将漫衍在一个复杂的假造化收集中，在多云域，云到边沿域，应用规模等方面将具有越来越伟大的界线，”Wikibon的Kobielus说。将建设连系框架来打点会见节制，事变负载安排，数据管理和其他节制身分等事项。 全部这些都必要改变IT组织的打点方法。快速运行的专属基本办法要求在收集打点体系打点等规模具有高度专业手艺的专业职员。 最有代价的人将是那些可以或许打点多个条约相关并保持假造资源布局康健的人。Gartner称他们为“多面手。”“已往，看遍了那些人，它们都有一英里宽，一英寸深，认为它们毫无代价。”Cappuccio说。然而“本日我们要找的就是这些人。” 边沿计较 然而谈到边沿，一个未知的数目也许会再次摇动统统。跟着数十亿智能装备和传感器在将来几年上线，组织天生的大部门数据未来自数据中心之外。处理赏罚全部这些信息用基于云的要领是行不通的，由于通过管道向巨型假造机发送数据是不实际的。 边沿计较必要在天生数据的位置做出更多决定。“譬喻，关于是否保持受损的风车继承转的抉择必需在几微秒内完成，守候几秒钟也许会造成很大的丧失，“Wikibon首席技能官David Floyer说。“你无法将这些数据移动到云端。您必需对其举办处理赏罚，而且只有在当地处理赏罚数据之后才会推送数据。” 自动驾驶汽车等新技能必要新的数据处理赏罚架构，托管处事提供商Server Farm Realty LLC的贩卖主管Arun Shenoy暗示。他说：“你将拥有一个处理赏罚器收集，它们与牢靠的交通节制体系和紧张处事一路移动，很大都据也许只有几秒钟的寿命，但有些数据的寿命会一连许多年。我们必需思量怎样打点高度分手的边沿情形。“ 更多的智能必要转移到边沿，但还必要中央处理赏罚器来存储和说明汗青数据。收集运营商纷纷抓住机会，而云计较公司已经开始实验边沿计谋，譬喻AWS的Greengrass，Google的Cloud IoT Edge和Microsoft的Azure IoT Edge。“民众云计较强国具有显著的先发上风，”Wikibon的Kobielus说道。 在Floyer看来，99％的数据“停在边沿”，现成的处理赏罚器将变得越发专业化，必要集成到IT布局中。譬喻，他引用了Apple Inc.在iPhone X中内置的面部辨认成果。他说：“Apple必需做大量的事变，才气处理赏罚体积庞大的3D图像。”“假如你想本身做那就太愚笨了。” （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
