今日头条算法原理（全文）

三、用户标签

内容说明和用户标签是保举体系的两大基石。内容说明涉及到呆板进修的内容多一些，对比而言，用户标签工程挑衅更大。

今天头条常用的用户标签包罗用户感乐趣的种别和主题、要害词、来历、基于乐趣的用户聚类以及各类垂直乐趣特性（车型，体育球队，股票等）。尚有性别、年数、所在等信息。性别信息通过用户第三方交际账号登录获得。年数信息凡是由模子猜测，通过机型、阅读时刻漫衍等预估。常驻所在来自用户授权会见位置信息，在位置信息的基本上通过传统聚类的要领拿到常驻点。常驻点团结其他信息，可以展望用户的事变所在、出差所在、旅游所在。这些用户标签很是有助于保举。

虽然最简朴的用户标签是赏识过的内容标签。但这里涉及到一些数据处理赏罚计策。首要包罗：

• 一、过滤噪声。通过逗留时刻短的点击，过滤问题党。

• 二、热门处罚。对用户在一些热点文章（如前段时刻PG One的消息）上的举措做降权处理赏罚。理论上，撒播范畴较大的内容，置信度会降落。

• 三、时刻衰减。用户乐趣会产生偏移，因此计策更方向新的用户举动。因此，跟着用户举措的增进，老的特性权重会随时刻衰减，新举措孝顺的特性权重会更大。

• 四、处罚揭示。假如一篇保举给用户的文章没有被点击，相干特性（种别，要害词，来历）权重会被处罚。虽然同时，也要思量全局配景，是不是相干内容推送较量多，以及相干的封锁和dislike信号等。

（编辑：湖南网）

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