深解京东本性化保举体系演进史

特性处事平台

特性就是一种属性的描写，特性是本性化保举的基本，常用的特性分为单边特性和双边特性。单边特性是指工具自己的属性描写，如商品的颜色；双边特性是指两个工具交互水平的描写，如某用户最近一小时赏识的品牌与候选齐集品牌的匹配水平。从特性天生的场景来说，分为离线特性和及时特性。离线特性是通过算法模子提前世成，及时特性是通过及时计较的方法天生的。特性的质量直接影响保举的结果、特性计较的机能，同时影响本性化保举的处理赏罚手段。其它，共享和复用特性可以进步算法的迭代速率并节省人力本钱。

特性处事打点平台首要针对特性数据和特性计较，举办有用声明和打点，进而到达特性资源的共享和复用。特性处事平台能快速满意针对拟定差异的特性举办有用的声明、上线、测试以及A/B尝试结果比拟的需求，做到特性的可维护、可声名、可验证。特性处事平台的首要成果如下：离线特性的定制化行使，在线特性的定制化行使，由定制化特性发生新的特性，部门特性、模子在线阐明，差异特性结果快速A/B。特性处事平台架构如图 12 所示。

图12　特性处事平台架构

场景特性回放技能

保举的一样平常处理赏罚逻辑是每次哀求会召回一批商品，然后按照用户的举动数据和用户模子计较出每个商品的特性。算法模子会按照每个商品的特性计较出每个商品的得分，最后选出得分最高的几个商品保举给用户。

线上计较特性这种举动是一次性的，不会被记录下来。因此在线下实习模子的时辰，假如想操作上述的特性，就必要在线下呆板上再次计较一遍这些特性。遗憾的是，线下计较出来的特性每每不能和线上特性完全沟通，这就导致了模子实习的结果较差。场景特性回放表示图如图 13 所示，保举营业挪用保举引擎，保举引擎将场景特性通过特性回放处事记录下来，推送至大数据平台，呆板进修按照场景特性数据从头逊?с法模子，进而影响保举引擎中的排序，形成一个场景闭环保举，到达更精确的本性化保举。

图13　场景特性回放表示图

场景特性回放技能架构如图 14 所示，场景特性回放技能实现进程如下。线上特性一样平常是一系列的数值，我们将这些特性凭证必然的法则组装成一个字符串，然后将特性行使HTTP的POST要领异步发送随处事端。

图14　场景特性回放技能架构

处事端行使Openresty吸取这些HTTP哀求，并把HTTP哀求中的特性数据落地到当地磁盘文件中。Openresty是一种高机能的Web处事器，可以或许遭受很高的QPS，而且具有很高的不变性，它的这两点特征保障了处事的不变。

数据抽取体系把处事器集群磁盘上的数据抽取到姑且客栈。

数据抽取体系对数据举办压缩和过滤处理赏罚，然后推送到Hive表中。差异范例的哀求会放到差异的分区中，越发利便算法工程师行使这些数据。

本性化保举体系是一个体系工程，依靠产物、数据、架构、算法、人机交互等举办场景保举，本节重点从这几个维度叙述了京东的本性化保举体系。保举体系跟着营业成长和社会糊口方法的改变而举办不绝进级，经验了从PC期间到移动互联期间，从关联保举走向本性化保举，从纯商品保举到多范例保举的转变。本性化保举体系已经实现了千人千面。诚然，本性化的结果也有待晋升，有些体验类的题目也在慢慢完美。今朝正在举办或有待进步的方面包罗：算法方面富厚常识图谱、深度进修普及应用；保举体系方面会更好地支持海量召回、高维特性计较、在线进修，保举更及时，更精准；产物方面已向“满屏皆智能保举”偏向迈进。最后，但愿本性化保举体系能让购物变得简朴，变得更人道化、更富厚、更柔美。

End.

作者： fisherman

来历：http://www.36dsj.com/archives/104981

（编辑：湖南网）

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