怎样成为知乎大V？爬取张佳玮138w+关注者：数据可视化

3、10w+大V

前文已多次提到10w+大V，那么这 190 人里到底都有谁呢？这里以存眷人数为权重，天生词云如下：

各人上知乎的话应该也有存眷一些大V，很多名字应该并不生疏，好比马伯庸、念头在杭州、葛巾、朱炫、丁香大夫等等，虽然也会发明并不是全部大V都存眷了张令郎，哪怕他是知乎第一人，今朝已交出了 3026 个答复， 135 个知乎收录答复的傲人后果（听说也是豆瓣和虎扑第一人）。

4、栖身地漫衍

终于到了我最初开始这个项目时，最想获取的的信息了。固然因为爬取服从而筛选掉了 100 存眷以下的id共134w，数据量方面不如问题所示的那么多，略有遗憾，但其拭魅真的拿到4.1w+条较优质数据时，发明处理赏罚起来也并不轻易。

好比这里的栖身地信息，有乱填水星、火星、那美克星，也有填国度、省份、县市、街道名目纷歧的，尚有诸如老和山之类门外汉不大白的“哑谜”等等，数据之脏令人头疼，且纯文本的数据又不像数字类可以筛选、排序，还没想到好的方法应对。再者Echarts官网固然有不少可以套用的模板，但有许多处所的经纬度必要从头获取，这样就在数据处理赏罚和舆图上定位有两处困难必要办理。

（编辑：湖南网）

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