人工智能可诊断的精神疾病

按照12月3日在NPJ精力破碎症上颁发的一项研究，精力病学AI仅操作Facebook的勾当，就可以将精力破碎症住院患者与情感非常恶化的患者(譬喻临床烦闷症和躁郁症)区分隔来。

颠末测试的算法的机能令人印象深刻，来自纽约Feinstein研究所和IBM Research的研究作者提议将该技能与其他患者特定信息集成在一路，以指导临床照顾护士路径。

马里兰州的迈克尔·比恩鲍姆(Michael Birnbaum)和同事们网络了高出340万条Facebook动静，并从Feinstein附属的Northwell Health的精力病学部分招募的223名参加者张贴了140,000多张图像。

该组的年数从15岁到35岁不等，包罗79位精力破碎症谱厦魅障碍(SSD)，74位情感障碍(MD)和70位康健志愿者(HV)。

研究职员行使呆板进修来成立分类器，以区分三种精力状态，并说明参加者初次住院前一年半内宣布的特性。

AI分类器对MD的HV，SD的HV和MD的SSD的判别精确度很高。

“尽量单单Facebook并不料味着诊断精力疾病或代替临床大夫在精力病评估中的要害浸染，但我们的功效表白，交际媒体数据也许会与临床大夫信息一路行使，以支持临床决定，” Birnbaum等等在他们的接头中颁发评述。“就像行使X射线或血液搜查来奉告康健状况，Facebook数据以及我们网络的看法一样，有一天可以用来提供其他附带的，具有临床意义的患者信息。”

（编辑：湖南网）

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