AI为选择性手术患者个性化医院选择

医院分级和评级体系也许对很多打算择期手术的患者有所辅佐。可是，新发明表白，纵然在质量评分始终很高的医院中，从一个患者到下一个患者，其下场和用度也也许相差很大。

这项研究还表白，呆板进修可以辅佐优化每个患者小我私人的选择进程。这项事变是由麻省理工学院和密歇根大学的行业研究职员及其同事举办的。它颁发在《医学互联网研究》杂志上。

医学博士Mohammed Saeed和配合研究职员回首了2018年大芝加哥地域4,200例髋枢纽置换患者的病历。研究小组说明白术后90天的功效和用度纷歧致的数据。

正如很多患者在思量在那里举办手术时所做的那样，研究职员研究了多种来历的医院评分。这些包罗基于互联网的斲丧者评分，质量星级，荣誉排名，均匀年度手术量僻静均功服从。

他们还说明白由呆板进修算法汇编的排名。这些培衙魅针对具有相似特性和精采下场的先前患者举办了本性化的提供者匹配培训。

究竟证明，只有不高出四分之一的患者在功效方面与更高级此外医院相匹配，而只有不到一半的患者在本钱上到达最佳。

斲丧者评分，高品格明星和呆板进修始终与更好的功效和本钱相同等，而且在基于呆板进修的排名的全部评分要领和说明中，改造都是最令人印象深刻的。

“ [一种]基于准确导航的本性化要领，在各个医院的配景下行使随时可用的数据来表征患者的医疗伟大性，也许会显著改进治疗结果，同时低落总体照顾护士本钱，”作者在接头中评述道。 。

Saeed和合著者总结说：“通过普及的排名要领，也许有大量机遇增进与恰当医院匹配的患者人数。”“在按照患者特定的呆板进修对患者举办匹配的医院中举办的髋枢纽置换手术具有更好的功效和更低的总照顾护士用度。”

这项研究的六位合著者中有五位附属于Scale Corp.的Health，该公司贩卖该研究中行使的呆板进修软件。

（编辑：湖南网）

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