AI算法预测入院后COVID患者的透析需求

新型冠状病毒表现出了一种针对肾脏的厌恶的倾向，并且大夫不能老是说出哪些患者必要透析，直到他们这样做。到当时，拯救生命凡是为时已晚。

究竟证明，一种新的呆板进修模子可以精确地使呼唤尽早举办，以便举办预先打算，筹备和布置患者。

西奈山伊坎医学院的Lili Chan博士及其同事在美国肾脏病学会假造世界集会会议上描写了他们开拓和测试该算法的事变，该集会会议在周末竣事。

该团队行使来自3,000例住院且COVID阳性的患者的数据对模子举办了实习。研究职员仅纳入了入院48小时后网络的信息，挑衅了AI来猜测哪些急性肾损伤患者必要透析。

在测试阶段，该模子提供了很高的精度(AUC为0.79)。功效表白，最有代价的入院前猜测指标是肌酐和钾的血药浓度，年数，心率和血氧饱和度的生命体征。

Chan在消息稿中说：“行使入场特性的呆板进修模子在猜测透析需求方面具有精采的机能。”“像这样的模子对付未来COVID-19激增时代的资源分派和打算很有效。我们正在将该模子陈设到我们的医疗体系中，以辅佐临床大夫更好地为患者提供照顾护士。”

Chan及其同事在另一个最新研究项目中发明，在纽约市住院的近4,000名COVID患者中，约46%患有急性肾损伤。个中，有19%必要透析，个中一半在医院衰亡。

（编辑：湖南网）

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