人工智能行使根基康健数据辨认自杀者

研究职员已经证明白行使呆板进修来猜测平凡人群的自杀环境，并通过包罗通例康健搜查中的数据来到达精采的精确性。

在定于一项研究颁发在12月份版的杂志精力病学研究中，科学家，所有来自韩国嘉泉大学，体现他们的模子可以辅佐屏和提防自杀作为尺度的低级照顾护士实践的一部门。

通信作者Kyoung-Sae Na及其同事行使随机丛林算法在来自372,000多人的搜查数据上实习了他们的模子。

他们行使衰亡证明数据对实习集举办了五次交错验证，然后行使实习中未包罗的单独测试集丈量了模子的机能。

研究小组发明，他们的模子在一年的随访中的精确性为78.8%，在差异长度的总体随访时代的精确性为75.4%。

重要的是，该模子在辨认非自杀者方面很是精确，在两个随访时代的负猜测值均为0.999%。

在他们的接头中，作者引用了一项先前的研究，该研究在10年的时刻里研究了800,000多人，但精确性较差。本研究的作者以为，哪里的瑕玷在于首要依赖从保险索赔中得到的数据。

他们写道：“因为自杀是生齿，生物和社会意理变量以及精力疾病等多种身分的伟大彼此浸染，因此有须要计一律个包括这些变量的猜测模子。”

Na等。提议他们包罗从体检陈诉中网络的一些自杀猜测数据，对付发生猜测模子具有抉择性浸染，该模子可以“一方面可以或许以更准确的局限进一步筛查受试者，另一方面为在这些主题中拟定有用的过问计策。”

作者进一步提议，他们的模子活着界上精力疾病受到严峻臭名化并因此吃苦停止精力****的地域出格有效。

他们指出，他们的故国就是这样一个处所，而且是天下上自杀率最高的国度之一。

对比之下，美国生齿在很洪流平上接管精力****。Na和同事援引先前的研究功效指出，在美国死于自杀的人中，有三分之二在归天前一年寻求生理康健处事，而30%的人有精力病住院或急诊就诊的记录。

Na和同事写道：“在这样的社会文化情形中，齐集精神于患有精力疾病或自杀未遂的高风险人群会更有用。”

（编辑：湖南网）

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