AI专家为较小都市构建COVID-19猜测模子

因为人们视纽约市为美国产生COVID-19危急的“中心”，因此在世界范畴内也许没有留意到，到6月8日，向北约150英里处将记录近60,000例传染。
 

按照纽约州特洛伊市伦斯勒理工学院(RPI)计较机科学传授的说法，他开拓了一种猜测模子，供帝国州较小都市的筹划职员行使。

在呆板进修，数据发掘和模式辨认方面具有专业常识的Malik Magdon-Ismail博士专门为纽约州首府地域成立了他的AI帮助模子。该模子归并了奥尔巴尼，伦斯勒，萨拉托加和斯克内克塔迪县的数据。

可是，他汇报RPI消息部分，为其他小都市成立相同的猜测器材就像“计较数字”一样轻易。

预计有快要60,000例病例，是按照该地域50%的州长按照州长Andrew Cuomo的在家定单而定的。

按照Magdon-Ismail的模子，将达标率进步到75%，而且传染计数不会高出30,000。

RPI通信专家Mary Martialay陈诉说，行使呆板进修对较小的都市举办建模“这是一个挑衅，由于很少有可用的数据点和数据点的更新频率不及整个国度或纽约市这样的震中。“基于此类数据的通用呆板进修也许会发生禁绝确的猜测。作为赔偿，Magdon-Ismail专注于简朴模子，并行使“妥当”算法，这些算法团结了超出数学抱负范畴的办理方案。”

Magdon-Ismail对此增补说，结实性来自思量模子的荟萃，这些模子具有与数据险些最佳的同等性。我找到了各类得当数据的模子，然后将全部这些模子一路行使举办猜测。”

（编辑：湖南网）

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