DeepMotion如何使用AI创建可信的角色

在凯文·贺(Kevin He)在科技和游戏行业的职业生活中，总有事困扰着他。尽量渲染和其他技能跟着时刻的推移产生了庞大的变革，但动画的成长却落伍了。作为一名工程师，他但愿找到一种有用的要领来建设更多传神的动画，而且他笃信先辈的物理模仿和AI可以办理该题目。
 

因此，在2014年，他独自开拓了DeepMotion。这家位于加利福尼亚州圣马特奥市的公司的方针是为开拓职员提供成果强盛的软件开拓套件(SDK)，使他们可以或许为游戏和其他应用措施建设传神的动画。DeepMotion试图提供一种更好的更换要领，以代替传统的要害帧动画的“繁琐而艰辛的”要领。

最初，该公司应用物理模仿使动画自动举办。DeepMotion的首席执行官He表明说，然后就成长到了呆板进修和深度进修。
 

他说：“我以为动画体系必要许多人的爱才气到达每小我私人都感想入神和陶醉的程度。”

DeepMotion的一些产物包罗行为大脑，身材跟踪和假造实际跟踪。Motion Brain行使呆板进修算法为可以以可信方法与用户交互的脚色建造动画。人体追踪通过摄像头捕捉实际天下中的行为，并在数字天下中重建行为(如三星Galaxy S10智妙手机中的心情标记化身所示)。假造实际跟踪有助于为VR建设满身动画。

该公司没有单独为脚色或化身建造动画，而是操作AI来完成一些沉重的事变。凯文·贺(Kevin He)说，该团队的恒久愿景是将实际天下视为“我们可以用来实习AI的资源。就像在电视持续剧《西方天下》中一样，人工智能可以调查人类怎样做一般工作，而人工智能将进修怎样举办举措自己。”
 

DeepMotion的技能仍处于起步阶段，尽量它拥有很多相助搭档，但只有少数相助搭档被公布。个中之一是新西兰开拓商DryCactus，它以风行的桥梁制作模仿器Poly Bridge而有名。该事变室正在与DeepMotion的Avatar Physics Engine相助开拓下一款游戏。

他说，DeepMotion还正在开拓其人体追踪办理方案的云版本，该办理方案称为Cloud Animation Service。这使您可以轻松地将各类名目(譬喻MP4和AVI)的参考剪辑转换为FBX动画。此刻可以在仅限约请的Alpha测试阶段行使，但开拓职员可以通过与公司接洽来哀求会见权限。

（编辑：湖南网）

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