Microsoft在Windows 10更新中嵌入了人工智能平台

Windows 10的下一个更新为在Windows应用措施中集成人工智能开发了阶梯，直接影响了数以亿计的装备，从Windows PC僻静板电脑到IoT Edge装备。
 

Windows ML平台的新版本使开拓职员可以直接在Visual Studio中将预实习的深度进修模子集成到其应用措施中。在导入VS器材之前，必需将模子转换为开放式神经收集互换(ONNX)名目。

ONNX是Microsoft和Facebook于2017年9月推出的开源呆板进修框架，其后由AWS 插手。ONNX使得神经收集框架之间具有可移植性，从而使行使Pytorch，Apache MxNet，caffe2或Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)等器材实习的模子可以转换为ONNX并在Windows应用措施中实现。包罗NVIDIA，Intel，Qualcomm和AMD在内的多个Windows硬件供给商都支持该名目，并宣布了ONNX优化的硬件。
 

人工智能已经普及应用于很多Microsoft应用措施和处事中，包罗图像和面部处理赏罚，搜刮功效相干性，语音辨认和数据安详性。这些AI成果依靠于在云中实习的模子，并必要大量的计较资源。可是，依赖云API来提供产物成果会发生耽误，激发隐私题目并增进装备的功耗。

通过Windows ML和ONNX的组合，必要大量计较的模子实习阶段仍在云中举办，可是推理计较直接在应用措施中举办。这样可以离线行使，低落功耗，停止私家数据传输，并通过镌汰耽误来举办及时处理赏罚。在模子构建阶段，开拓职员和数据科学家仍可以行使最有用的框架来完成当前使命，然后将颠末实习的模子转换为ONNX，最后将ONNX名目标模子集成到Windows应用措施中。
 

按照Gartner的说法，装备中人工智能的隐藏用例也许齐集在小我私人助理，诓骗检测，装备资源优化或假造实际上。嵌入人工智能尚有助于直接操作私家用户数据的应用措施，譬喻康健诊断，本性化誊写器材和生物特性认证。

Windows ML不只限于深度进修模子，还可以从其他框架(如Core ML，Scikit-Learn，XGBoost和LibSVM)导入经典的呆板进修模子。

（编辑：湖南网）

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