AWS宣布了针对NLP语音转文本转录和图像检测的AI处事加强成果

Amazon Web Services(AWS)为其三项AI处事宣布了新成果：Amazon Comprehend，Amazon Rekognition和Amazon Transcribe。
 

Amazon Comprehend是一种完全托管的天然说话处理赏罚(NLP)处事，可以对非布局化文本数据执行各类常见使命，譬喻辨认职员和所在的名称，确定情绪或检测主题。Comprehend可以处理赏罚存储在Amazon S3中的大量文档。
 

出于合规性缘故起因，很多公司将其文档以加密情势存储在S3中。可是，NLP必要解密的文本数据。S3提供了打点加密密钥的选项，可是一些公司选择行使Amazon的密钥打点处事(KMS)来行使本身的密钥对数据举办加密。Comprehend的一项新成果与KMS集成在一路，可以无缝解密数据举办处理赏罚。
 

Amazon Transcribe是一种自动语音辨认(ASR)处事，可将语音音频转换为文本记录。该处事应承用户界说自界说词汇表，这些词汇表是体系默承认能无法识此外单词列表，譬喻特定于域的短语或首字母缩写词。

在此版本中，自界说词汇表应承用户通过行使国际语音字母(IPA)暗示来更好地描写词汇表中单词的发音，可能行使源说话自身的拼写体系来更好地描写单词的发音。用户还可以指定“转录”怎样输出单词。譬喻，“街道”也许会输出为“圣”。

Amazon Rekognition是一项用于说明图像和视频以检测物体，面部和文本的处事。亚马逊公布了面部检测和说明模子的第五次更新，进步了“性别辨认，情绪检测……以及'EyesOpen'之类的属性”的精确性。

（编辑：湖南网）

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