Cerebras的新型AI芯片拥有1.2万亿个晶体管是世界上最大的处理器

从汗青上看，半导体行业逐年进步芯片速率的首要要领是通过缩小晶体管，使更多的晶体管可以安装在处理赏罚器上。Cerebras Systems Inc.正在采纳另一种要领：加利福尼亚的芯片初创公司没有使晶体管变小，而是使处理赏罚器变大了-更大。
 

Cerebras本日宣布了Wafer Scale Engine，这是一种人工智能芯片，其尺寸是Nvidia Corp.旗舰V100数据中心图形卡的57倍。这家初创公司传颂它是有史以来最大的处理赏罚器。

晶圆级引擎(Wafer Scale Engine，简称WSE)是一个8.5英寸乘8.5英寸的琥珀色砖(如图)，个中包括不少于1.2万亿个晶体管。对比之下，V100为211亿。WSE的电路分为400,000个处理赏罚内核，这些内核专门针对AI和18 GB的高速板载内存举办了优化。
 

Cerebras将该芯片作为数据中心装备的一部门推向市场，该数据中心装备具有本身的水冷体系，可以接收全部这些焦点的热量。这家初创公司的首席执行官安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)汇报《财产》杂志，该呆板将提供具有多个Nvidia显卡的处事器的150倍的计较手段。Cerebras称磅一磅，它的装备耗损了具有沟通处理赏罚手段的基于Nvidia的处事器场合需的2%至3%的空间和电力。
 

该服从是WSE超大型形状的直接功效。在由多个单独的GPU构成的传统AI情形中，要处理赏罚的数据必需通过相对较慢的收集链路不绝在差异芯片之间传输，这会造成瓶颈。对付WSE而言，这不是题目，由于全部计较都在统一电路板上完成。

将处理赏罚操纵齐集在一个大芯片上以进步服从的设法已经存在了数十年。可是，因为实现此观念涉及庞大的技能挑衅，因此Cerebras之前没有一家公司想法实现这一方针。

最大的障碍之一在于制造进程。纵然活着界上最当代化的芯片制造工场，也没有步伐出产出WSE巨细的处理赏罚器，而至少有1.2万亿个晶体管呈现题目。有缺陷的晶体管凡是会使整个处理赏罚器无法行使，可是Cerebras通过在WSE中成立一个可以在妨碍部件周围路由数据的收集来办理了这个题目。

Cerebras产物打点总监Andy Hock在一篇博客文章中写道，该芯片的计划“具有焦点，内存和互连的根基特征，并具有逻辑上的极限。” “通过将全部芯片毗连起来，通讯速率比InfiniBand等片外技能快了数千倍。”

这家初创公司的技能正引起业界的严峻存眷。Cerebras已经从包罗早期Twitter Inc.支持者Benchmark，前Advanced Micro Devices Inc.首席技能官Fred Weber和OpenAI首席科学家Ilya Sutskever在内的投资者筹集了高出2亿美元的资金。

Cerebras打算从9月开始发货其基于WSE的数据中心装备。该初创公司已向数家早期回收者提供了该呆板的原型版本。

（编辑：湖南网）

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