斯坦福大学的人工智能措施从头建设了元素周期表

人类科学家花了近一个世纪的重复试验才气将元素周期表组织成今朝的情势，这可以说是化学规模最巨大的科学成绩之一。

斯坦福物理学家开拓的新的人工智能(AI)措施在短短几个小时内就完成了同样的壮举。

该措施称为Atom2Vec，该措施在说明白在线数据库中的化合物名称列表后乐成学会了区分差异原子。然后，无人监视的AI行使从天然说话处理赏罚规模借来的观念-尤其是以为可以通过查察周围的其他单词来领略单词的属性的设法-按照元素的化学特征来对其举办聚类。

斯坦福大学斯坦福气校物理学传授，研究认真人张守成(Shou-Cheng Zhang)说：“我们想知道人工智能是否足够智慧，可以自行发明元素周期表，而我们的团队证明白它可以做到。”人文科学学院。

张说，这项研究颁发在6月25日的《美国国度科学院院刊》上，是迈向其宏愿勃勃的方针的重要第一步，该方针是计一律种更换图灵测试的要领，图灵测试是当前的量规呆板的黄金尺度谍报。

为了使AI通过图灵测试，它必需可以或许以与人类没有区此外方法答回信面题目。可是张以为测试是有缺陷的，由于它是主观的。张说：“人类是进化的产品，我们的思想被各类非理性所困扰。人工智能要通过图灵测试，就必需重现人类的全部非理性。” “这很难做到，并且不能很好地操作措施员的时刻。”

张反而是想提出一个新的呆板智能基准。他说：“我们想知道我们是否可以计一律种在发明新的天然法例方面能击败人类的人工智能。” “可是要做到这一点，我们起首必需测试我们的AI是否可以做出人类已经做出的一些最巨大的发明。”

张说，通过从头建设元素周期表，Atom2Vec实现了这个次要方针。

钾是国王……

Zhang和他的团队在Google工程师建设的用于理会天然说话的AI措施上为Atom2Vec建模。称为Word2Vec的说话AI通过将单词转换为数字代码或矢量来事变。通过说明向量，在给定其他单词同时呈现的环境下，AI可以预计单词呈此刻文本中的概率。

譬喻，单词“国王”凡是陪伴着“女王”，而“汉子”则陪伴着“姑娘”。因此，“国王”的数学向量可以大致地翻译为“国王=女王减去姑娘再加上汉子”。

张说：“我们可以将同样的设法应用于原子。” “我们没有从一组文本中输入全部单词和句子，而是向Atom2Vec提供了全部已知的化学化合物，譬喻NaCl，KCl，H20等。”

AI措施以后稀少数据中得出结论，譬喻，钾(K)和钠(Na)必需具有相似的特征，由于这两种元素都可以与氯(Cl)团结。张说：“就像国王和王后一样，钾和钠也一样。”

张但愿将来，科学家可以操作Atom2Vec的常识来发明和计划新原料。张说：“对付这个项目，人工智能措施是不受监视的，可是可以想象给它一个方针，并指导它找到譬喻一种将太阳光转化为能量的高效原料。”

他的团队已经在研究AI措施的2.0版，该措施将致力于办理医学研究中一个棘手的题目：计划正确的抗体来进攻针对癌细胞的抗原(可以或许诱导免疫回响的分子)。当前，治愈癌症的最有前程的要领之一是癌症免疫疗法，它涉及操作可以进攻癌细胞抗原的抗体。

可是人体可以发生高出一万万种奇异的抗体，每种抗体都由约莫50个基因的差异组合构成。“假如我们可以将这些构建基团基因映射到数学载体上，那么我们就可以将全部抗体组织成相同于周期表的情势，”张说。“然后，假如发明一种抗体反抗原有用但具有毒性，则可以在统一家属中探求另一种同样有用但毒性较小的抗体。”

（编辑：湖南网）

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