行使物联网人工智能和云技能推进家庭综合照顾护士

欧盟生齿增添最快的人群之一是65岁及65岁以上的人群，个中三分之二处于多发病状态，即患有两种或多种慢性疾病的庇隆族。医学科学院在最近宣布的一份陈诉中指出，多发病的无效治疗是亟待办理的题目。作为欧盟H2020扶助的名为ProACT的项目标一部门，我们位于爱尔兰的IBM Research团队正在与学术界和行业相助搭档相助，以探求新的要领来行使IoT，AI和云技能来加强自我打点成果和基于家庭的综合照顾护士合用于多发病患者(PwM)。

ProACT项目正在研究可穿着式，家用传感器僻静板电脑应用措施怎样用于辅佐多种疾病患者及其支持者，个中包罗非正式的照顾者(譬喻家人和伴侣)，正式的照顾者和****专业职员(包罗大夫和护士) )，应对包罗慢性心力衰竭(CHF)，糖尿病和慢性阻塞性肺疾病(COPD)在内的各类疾病。

该项目包罗在爱尔兰和比利时举办的涉及国度卫生处事的观念验证试验，个中很多患者配备了可穿着和家用传感器以及他们的支持职员。此刻开始审讯。病人正在进修行使ProACT CareApp，该软件可汇总传感器的读数，并应承PwM及其支持职员监督其状态，并提议针对自我打点需求的教诲视频和教程。ProACT CareApp的用户界面是在PwM的参加下配合计划的，以确保易用性。我们研究的首要方针是行使网络到的数据来开拓PwM 的整体模子，该模子可用于监督和猜测PwM的康健状况。

在ProACT的框架内，我们位于都柏林的康健与以工钱本的常识体系团队正在行使前提，生命力，自我陈诉和举动评估的数据，为患有多种疾病的人成立一个整体模子。该模子基于贝叶斯收集，贝叶斯收集是一种概率图形器材，已普及应用于医疗****决定支持中。它暗示几个变量之间的概率依存相关，这使一个变量可以知道其他变量的状态来猜测变量的最也许状态。它使其成为办理多发病率挑衅的有前程的技能。

在我们的MIE 2018(欧洲医学信息学)集会会议论文“ 行使贝叶斯收集举办多发病打点的说明要领 ”中，我们先容了称为“康健与康健档案天生器”(HWProfile)的说明要领，该要领正在ProACT试验中举办测试。HWProfile是一种AI模子，旨在通过几个彼此接洽的维度来暗示PwM：生齿统计，医学身分，自我陈诉和举动身分。通过传感器和通过ProACT CareApp举办的自我陈诉观测表评估PwM的状态。逐日提问是一种网络各类自我陈诉信息的有代价的要领，譬喻，COPD和CHF的呼吸坚苦分数，情感和焦急程度或药物依从性信息。

为了开拓HWProfile模子，我们选择了涵盖各个方面的变量：康健/医疗，糊口方法，生理，福祉，交际和举动，以及确定这些变量可以到达的值范畴。然后，该模子必需从布局的角度以及从数值的角度呆板进修变量之间存在的前提概率相关。性别，年数和患枢纽炎的人怎样对摔倒的风险发生影响?对付患有COPD的女性，增进体育熬炼对疼痛水平的预期益处是什么?这些是HWProfile可以辅佐办理的题目。

我们行使从TILDA提取的数据实习了模子，该数据是由Trinity College率领的对爱尔兰晚年生齿的纵向康健研究网络的开放数据集。在TILDA的研究中，有8504名50岁以上的人介入了一次自我填写的问卷观测，计较机帮助访谈和康健评估。为了在一个小模子上测试要领，我们的团队从该数据齐集选择了12个变量，思量了ProACT试验涵盖的方针人群和前提以及所行使的数据网络要领：血压监测，量表，勾当问卷。这个颠末实习的模子被用作开拓HWProfile的基本(见图1)。

为了试探贝叶斯收集模子，我们构建了一个直观的交互式用户界面。变量及其相干级别按颜色编码种别分组(请拜见图1)。贝叶斯收集表现变量怎样彼此影响。对应于每个变量的离散概率漫衍通过交互式风险面板上的框举办分组(图1的右侧)。对付给定的变量，每个也许程度的边际概率既以百分比情势暗示，又通过配景中的程度条形图暗示。

用户可以通过单击级别为任何变量分派“已调查”级别。然后更新整个边际概率集以反应这些调查功效。再次单击调查到的变量将其返回到未调查到的状态，并表现边际概率。右图1表现了Age(年数)配置为“ 70以上”而且胆固醇程度配置为“大于5 mmol / L”后的界面。可以当即看到全部相干变量(譬喻高血压)的概率功效变革。

HWProfile模子提供各类输出，包罗在举办新调查时对全部未调查到的变量举办概率预计。这些输出可以反馈给ProACT体系的其他说明，包罗方针和教诲保举器，警报体系和病情恶化监测器。我们的AI模子旨在操作ProACT范畴内的PwM上的全部可用信息，以提供有关其状态的看法以及对自我打点和/或支持与眷注的提议。

我们的IBM研究团队还开拓了InterACT，这是ProACT框架内基于云的平台。InterACT成立在IBM Cloud之上，它作为一组颠末身份验证的处事果真，以打点未标识的康健数据并和谐数据提供者，数据说明(如之条件到的HWProfile)和数据行使者之间的协作。

将来的事变在于观测模子的临床有用性。我们已经调查到起源模子中与医学文献同等的变量之间的影响。进一步的成长还包罗针对较大收集的要领的机能说明，包括时刻维和每个变量差异的采样率。将团结在ProACT项目中开拓的保举体系周围的其他事变来评估HW Profile模子。

（编辑：湖南网）

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