研究人员使用人工智能预测消除水生入侵物种

阿尔伯塔省新大学在加拿大研究水生入侵物种的研究团结了呆板进修的力气以及生物学和统计学方面的专业常识，为情形打点职员构建了一个简朴易用的器材。

该器材天生决定树，可通过猜测各类入侵物种打点计策的功效来辅佐情形打点职员确定回收哪种要领来进入其水道。

数学和统计科学系的马克·刘易斯说：“入侵物种的经济本钱高达数百亿美元，并且因为本钱云云之高，因此人们对防备和节制入侵抱有极大的乐趣。”专家和加拿大数门生物学研究主席，他与他的研究相助者一路开拓了该器材。

在加拿大，海洋和淡水情形中都有很多水生入侵物种，从入侵的海藻到鱼类再到水蚤。个中很多是通过运输蹊径和宠物商业撒播的，譬喻当您将金鱼开释到湖中时。

运用AI的力气

呆板进修专家和计较科学传授Russ Greiner表明说：“一样平常而言，数门生物学具有很多用于相识革除入侵物种的精彩器材。“呆板进修提供了很多增补器材，可以行使某些指定的要领来猜测是否也许消除特定的入侵。”

Lewis和Greiner以及他们早年的博士后研究员Yanyu Xiao一路运行了呆板进修技能，以天生易于行使的决定树。情形打点职员可以行使它们来确定应对任何入侵(从革除到截止缓和解扩散)的最佳计策。

研究表白，在所思量的各类物种中，必要思量三个首要身分：栖息地范例，入侵面积和是否已实行举办截止。

刘易斯说：“作为最终用户，不必拥有计较机。” “您所必要的只是决定树的副本，这对付在现场事变的情形司理来说很是有效。”

论文“用于猜测消除水生入侵物种的呆板进修要领的评估”颁发在《生物入侵》上。

（编辑：湖南网）

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