驱动中国专访易到技能副总裁张凡：在这里 你可以看到即将实现的将来

张凡：多方面入手吧，搭客找不到司机，可能司机找不到搭客，这是整个出行行业的共性题目。对付我们来说，首要从几个方面入手：第一，定位的精度，司机的位置和用户的位置，怎么样可以或许更精准的找到绝对位置，我们会有一套综合的计策办理这个题目。第二，基于路网和订单笼络的思量，用户的绝对位置并不便是他要上车的位置，我们怎么处理赏罚这套数据。以后刻正在做的一些方案和要领来说，也是殽杂的，从数据的关联性法则，哪些点是可以停车的，哪些点是司机和用户可以达到的，这样一个数据发掘和数据法则关联的一套方案。其它，基于用户的反馈闭环，我们沉淀了大量的用户数据，用户在那边上车，司机在那边停过车，或接过人，这套数据接起来之后，跟我们用户搜刮的要害词，地点编码功效，可以或许关联起来，做成一套行程保举的数据库。第三，第三方的对接。好比我们接上导航，接上路网信息，接上了和高德、百度这样第三方相助公司的信息，整合起来优化。像搜刮、保举、缓存计策，可能对POI的搜刮，对上下车所在的保举和搜刮系统，基于这些我们做了大量的器材，包罗从用户的举动数据里挖了一些法则，包罗数据的沉淀，基于这些沉淀再叠加到第三方公司，打造易到独占的一套体系。基于出行和蹊径的，不管是导航，照旧来自于第三方的路网数据，我们也做了深入的研究。

基于这些，整体做了一套技能方案，同时在快速的执行，晋升我们的用户体验。虽然这是一个恒久一连的事变，不是一挥而就的，也许会按照我们的营业成长会一连并行起来。

苏椿：之前看到你们易到的千人打算，我看了首要针对技强人才的引进，可以领略为，易到未来向通过技能的焦点驱动力做弯道超车吗？

 张凡：一家公司照旧几个方面：第一，整个行业。平台盈利和营业行业盈利的环境，此刻O2O处在这样一个精采的大配景下。第二，整个公司的打点和风雅化运营，对本钱节制，对公司有用的执行，对运作服从的晋升。第三，技能打破，这是我们最焦点的一块。当外围情形、内部的运作到达必然水平之后，最焦点的打破点，可能最焦点的代价，在于我们有一套差异的技能，可以或许快速的反超敌手，可以或许以一个差异的角度切入到一个新兴的行业。我们此刻从技能投入上来说，已经远远高出汗青上的任何一个时期。相对付竞争敌手来说，我们的投入力度也是相对很大的，至少从比例来说，也是很有上风的。然后是基于整个乐视配景的一套技能系统，乐视对易到的技能、数据、人才，提供了极大的支持。这几个综合起来，就是我们此刻在整个行业里的竞争上风。

苏椿：假如通过技能的刷新可能处事的晋升，您认为对易到市场的份额有多大的晋升？可能将来有没有一个什么样的预期？

 张凡：一步一步来，对付我们来说，第一是对用户出行服从和出行体验的晋升。第二是基于竞品来说的，提供差别化的处事，差别化的产物体验，可以或许拿到一些新增的用户。第三是在一些非凡的场景、非凡的规模里，我们可以或许提供特色处事，这是我们焦点竞争力和之前沉淀下来的一些技能蕴蓄。这几个综合起来，整体是一个状况，细分是一个状况。我们在专车规模，一些中高端的出行规模，一向是处于上风的状态，我们更注重品格，更注严惩理用户出行刚需的同时，可以或许提供更好的处事质量。

苏椿：此刻都在讲人工智能，易到在这方面是怎么筹划的？

张凡：人工智能对出行来说，是一个破局的很好的途径，不管是乐视，照旧易到，我们在人工智能方面有恒久的机关，从筹划和打算来说，着实有一个很常见的方案。易到可以或许切入的几个点，着实是在订单搜刮方面的技能，怎么样可以或许让搭客和司机更高服从的笼络在一路，形成一单，包罗运力调治，对空间信息和用户的需求信息，司机的供应信息的替换手段。其它，对用户体验方面的，基于大数据说明，晋升我们的服从。跟乐视团结起来的部门，我们有一些互通的技能，可以或许到达相助共赢，低本钱高服从的来推进。

（编辑：湖南网）

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