Facebook公布新AI模型，用机器学习来识别假账号

（原问题：Facebook发布新AI模子，用呆板进修来辨认假账号）

汹涌消息记者 王心馨

交际网站上的假账号，凡是会被诓骗者操作来撒播垃圾邮件、收集垂纶链接或恶意软件。无论是平台上的无辜用户照旧平台自己，这类假账户都极其伤害。

为了办理这个题目，Facebook正式宣布了能冲击假账号的器材——DEC，也称为深度实体分类体系（Deep Entity Classification）。这是一套操作呆板进修来辨认假账号的器材。

据Facebook透露，这套器材不只会评估可疑帐户的举动，还会评估账号的周边信息，包罗可疑帐户的交互帐户和赏识页面举动。Facebook称，行使这套器材后，垃圾邮件和诓骗账号的数目镌汰了27％。

从Facebook果真的具体信息看，DEC能区分两类假账户。一类是错误分类的账号，这些账号的小我私人资料被包装成了贸易信息页面。要处理赏罚这类假账号，相对简朴，只要替代小我私人资料信息就可以。第二类是违法账号，这些账号涉及诓骗、垃圾邮件和违背平台处事条款等举动。对付这类账号处理赏罚起来越发棘手，平台必要尽快删除，又不能所有删除相干账号，不然也许会误删真拭魅账号。

那么，整套体系是怎样做到的？

DEC的首要方法是通过说明用户的毗连模式来区分真假用户。这些模式被称为“深层特性”，个中包罗用户伴侣的均匀年数或性别漫衍。Facebook行使了20000种深层特性来刻画用户画像，通过这些深层特性，体系会相识每个用户的举动，也让进攻者难以改变计策来逃避侦查。

深层特性的提取，起首行使的是大量低精度呆板天生的标签。这些标签由混正当则和其他呆板进修模子天生，可以用来判定用户是真照旧假。接着，将这些标签用来实习神经收集，再加上一小批高精度的手工标志数据对整个模子举办微调，这部门数据是由天下各地相识当地文化的人手工天生的。

最终体系可以辨认出四种范例的卖弄账号：不能代表小我私人的犯科帐户，诓骗者已经经受的真拭魅账户，一再发送创收垃圾邮件的账户，以及哄骗账号泄漏小我私人书息的账户。

2019年，Facebook每个季度均匀删除20亿个伪造账号。自从行使DEC以来，Facebook称，平台上假账户的数目保持在每月活泼用户的5％阁下。但即即是这样，环境也不乐观，在每月有25亿活泼用户的环境下，整个平台仍有1.25亿个伪造帐户。

跟着2020年美国总统大选邻近，Facebook此时宣布DEC体系的具体信息，好像有些偶合。此前，Facebook曾被指责放纵第三方，泄漏用户数据操控推举。“这只是发明一样平常的违法举动， Facebook并不专门针对任何推举主题。” Facebook社区诚信团队工程司理Daniel Bernhardt在接管媒体采访时称。

（编辑：湖南网）

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