领先环球！谷歌宣布72量子比特通用量子计较机

　　可扩展性是实现通用量子计较机所面对的困难之一。从45到46，看上去只是增进了一个比特，但在计较机模仿中，每增进一个量子比特，就必要将计较机的内存增进一倍。譬喻，模仿一个拥有45个量子比特的量子计较机，必要至少0.5 PB(约0.5x10^15 字节)的内存。

　　因此，要模仿一个72量子比特的计较机，就必要数百万倍的RAM(2^26(72-46)字节)。我们很也许无法在超等计较机中行使那么多的内存。以是，假如Bristlecone可以或许比当前最强盛的超等计较机更快地运行通用算法，那么量子霸权期间才将会到来。

　　抢占2018量子霸权比赛赛点，小型商用量子计较机5年内呈现

　　除了量子比特，实现量子霸权还必要低的错误率。一台很快但错误率很高的量子计较机，还不如经典的超等计较机。

　　按照谷歌的说法，量子计较机的最低错误率必需在1%以内，而且有靠近100个量子比特的局限。今朝看，在错误率上，谷歌在72位量子计较机上已经实现了这个方针，单量子比特门为0.1%，双量子比特门为0.6%。

　　当我们可以实现几十以致几百万量子比特0.1-1%的错误率时，量子计较机将开始真正高效办理现实题目。这也许必要十年可能更久的时刻。

　　可是，至少谷歌以为，在制造出大局限量子比特量子计较机之前，我们也许会先实现一些小型的、乃至是商用的量子计较机，可能说量子计较贸易应用。

　　2017年，谷歌量子团队在Nature刊文称，他们坚信纵然还缺乏可以或许完备纠错的理论，，但5年之内仍会有与量子计较有关的小型装备问世，而这也将给投资者带来短期的回报。“早期的量子计较装备将在量子模仿，量子帮助优化和量子采样规模有贸易运用。更快的计较速率对从人工智能到金融和医疗等规模具有明明的贸易上风。”

　　谷歌祈望他们72个量子比特的Bristlecone量子计较机不只能实现量子霸权，还能用作研究量子比特可扩展性和错误率的试验装置，开拓量子模仿、优化和呆板进修等应用措施。

　　2018年1月尾，英国《金融时报》放出动静，在接下来几周内，谷歌和微软将别离公布量子技能的两项里程碑式的重大打破。

　　此刻谷歌给出了他们的72量子比特量子计较机，接下来，就看微软了。

（编辑：湖南网）

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