NVIDIA：仍旧“转型中”的AI巨头

　　不久的未来，我们很也许会目击一个“暴富”的英伟达呈现。

　　两天前的2017台北电脑展上，一身玄色皮衣的 “黄教主” 再次现身，而且在独立的人工智能论坛上再次颁发了主题演讲。不出不测的，演讲中的内容首要来自半个月前的GTC：新硬件 Tesla V100、新自动驾驶架构NVIDIA DRIVE、跟丰田相助、新呆板人云端平台。

　　那么是否尚有其他新对象呢?究竟还真有——NVIDIA HGX相助搭档打算，NVIDIA将会和富士康、英业达、广达电脑、纬创四家ODM一路，推进AI云计较的硬件遍及。

　　固然听起来不伟大，但它却抉择了 “人工智能龙头”NVIDIA接下来能赚几多钱，同时还将影响人工智能改变人类糊口所必要的时刻。

　　NVIDIA，仍旧“转型中”的AI巨头

　　NVIDIA DGX-1内部照

　　“我们公司已经是一家人工智能公司了” 这样的说法早就呈现过不止一次。对比其他公司，信托没几小我私人会质疑“NVIDIA已经是一家人工智能公司”这个说法。

　　究竟上，最大的阻挡“声音”正是来自NVIDIA自家的财报。

　　为了越发明明比拟，雷锋网也专门网络了已往2年间NVIDIA的季度财报数据，在折线图中暗示如下：

　　但从折线图来看，斲丧级显卡所负担“游戏”用途仍旧是NVIDIA整个营收中最重的部门，也抉择了NVIDIA当下季度的财政示意。这也给许多平凡投资者留下了 “口实”：“固然提及人工智能就会想到NVIDIA，可是现实上连 NVIDIA 本身此刻也不能完全叫做人工智能公司。”

　　不外纯真只看营收数据也不完全精确，尤其是上图中 “数据中心” 在最近3个季度所示意出的强势上涨，以是我们换成整体营收百分比的方法再来看看变革：

　　在整体百分比的视角下，固然蓝色的游戏照旧占有的绝大部门，可是灰色的数据中心增添有目共睹。相反，剩下的三个板块包罗汽车在内都是稳步乃至下滑的趋势。

　　趋势有了，但为什么数据中心这一块营业盼望的那么慢呢?这背后有着一系列的题目，好比许多人会选择高端斲丧级显卡而不是专业卡，又大附崆专用的处事器计较模块单价太高，可是反过来这些云端装备的缺乏也会为详细应用场景的试探设下障碍。

　　可以说，这不只是 NVIDIA 已经要到嘴的一块肥肉，同时也是一个亟待推进的偏向。于是乎，NVIDIA再次祭出了ODM(原厂委托计划代工)相助这招。

　　不起眼但野心足够大：NVIDIA HGX架构

　　NVIDIA HGX-1宣传照

　　作为整个打算背后的主角——NVIDIA HGX 架构首要包括两个要害 “部件”：Tesla 系列 GPU、NVIDIA NVLink，两项都值得单独拎出来说说的技能。

　　起首是Tesla系列GPU，对比平凡斲丧级产物，前者的进化要神速不少。这一点我们可以从下面这个列表中看出：

　　表中一共有7款Tesla系列的代表性产物，虽然在这份表格之前也许尚有相同Tesla K80这样的重要产物，但这里我们暂且忽略。固然一共 7 款产物，可是他们之间最大的宣布时距离断不外19个月，连两年都不到。

　　既然是运算装备，起首体谅的天然是计较手段，Maxwell、Pascal、Volta 三代架构的迭代给计较手段奠基了基本。虽然这两年间 GPU 芯片的制程工艺也有所晋升，让在 GPU 芯片不绝进级的条件下仍旧能担保散热结果。

　　除了绝对参数之外，SXM 形状和接口的引入同样重要。名字乍看与条记本中传统行使的 MXM 规格对应(SXM 更小)，但在接口方面却回收了相等 “丧尽天良” 的方案——阁下两部门一共 800pin。要知道，高出 1000pin 的芯片壹贝伲 CPU 一种了。

　　这种远比通例显卡规格 PCIe X16 的双面 164 个针脚多的方案一方面为将来的 GPU 运算焦点进级留下了余量，其它一方面给 NVIDIA Link 打下了基本。

　　Tesla P100 处理赏罚器模块的不和(两个白色长方形即插槽)

　　接下来简朴说说 NVIDIA Link，这项技能早在 GTC2014 上就曾展示过。其时官方给出的参考机能是，NVIDIA Link 完全可以或许做到平凡显卡 5~12 倍的传输速率。除了链接 GPU 与 GPU 之外，乃至还可以链接 CPU 和 GPU。毕竟 Tela V100 的怎样打造出 900GB/s 的惊人显存带宽，今朝没人知道。独一可以确定的是，在高速存取数据的数据中心中，带宽宽一点总归是好的。

（编辑：湖南网）

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