数据仓库实施的6种策略
发布时间：2018-08-26 08:41:41 所属栏目：电商 来源：站长网
导读：数据客栈实验的6种计策 在实验数据客栈时，必要理论计策指导，跟着数据客栈技能的成长,数据客栈的实现计策已从原先的自顶向下一种模式成长到了六种模式。 1、自顶向下模式 在这种自顶向下模式中,数据集市和数据客栈的相关是单偏向的,即数据从数据客栈流向
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数据客栈实验的6种计策 在实验数据客栈时，必要理论计策指导，跟着数据客栈技能的成长,数据客栈的实现计策已从原先的“自顶向下”一种模式成长到了六种模式。 1、“自顶向下”模式 在这种“自顶向下”模式中,数据集市和数据客栈的相关是单偏向的,即数据从数据客栈流向数据集市。 2、“自底向上”模式 “自底向上”模式是从成立各个部分或特定的贸易题目的数据集市开始,全局性数据客栈是成立在这些数据集市的基本上。 “自底向上”模式的特点是初期投资少,收效快。由于它在成立部分数据集市时只必要较少的人做出决定,办理的是较小的贸易题目。“自底向上”的开拓模式可以使一个单元在数据客栈成长初期尽也许少的耗费资金,也可以在做出有用的投入之前评估技能的收益环境。 3、“平行开拓”模式 “平行开拓”模式是指在一个全局性数据客栈的数据模子的指导下数据集市的成立和全局性数据客栈的成立同时举办。“平行开拓”模式可停止各部分在开拓各自的数据集市时的盲目性,镌汰各数据集市之间的数据冗余和纷歧致。在“平行开拓”模式中数据集市的这种相对独立性有利于全局性数据库的建树。 “平行开拓”与“自顶向下”模式的区别在于它满意了企业中的各个部分但愿在较短时刻内成立本部分的决定支持体系的要求,使他们不消守候全局性数据客栈成立好之后才成立属于本身的数据集市。在成立数据集市进程中所得到的履历将有助于对全局性数据客栈的数据模子的优化和全局性数据客栈的建树。 “平行开拓”与“自底向上”模式的区别在于,它用一个同一的全局性数据客栈的数据模子来指导各部分数据集市的建树,可以办理数据集市之间数据的纷歧致和镌汰数据集市之间的数据冗余题目。 可是用户的需求不是静止的而是跟着新技能和新应用的呈现而不绝变革的。用户的需求变革不只范围于要求更快速的硬件、更好的数据发掘技能,机能更高的数据库软件,更友爱的图形用户界面还包罗所需信息内容的变革,以及所需数据的变革,这将导致在数据客栈或数据集市中必需插手某些新的属性、新的表或重组已存在的表、属性。新的需求将对数据客栈和数据集市的数据模子发生影响。 “自顶向下”、“自底向上”、“平行开拓”这三种模式都没有思量怎样将用户的反馈信息不绝地回响到数据集市和数据客栈的建树中。这三种模式都只在建树数据集市或数据客栈的进程中思量用户的需求。 为了办理用户需求变革的题目,在业界引入了三种模式。 4、“有反馈的自顶向下”模式 在这个模式顶用户的新需求的反馈分为两个阶段。第一阶段用户的新需求不绝地被反馈给部分的数据集市,部分数据集市按照用户的新需求发生自身的需求变革。第二阶段部分数据集市把自身的需求变革反馈给全局性数据客栈,全局性数据客栈再做出响应的变革。 5、“有反馈的自底向上”模式 在“有反馈的自底向上”模式 ,在全局性数据库成立好之后需求的变革将首要表此刻数据集市与数据客栈之间。可以在各个部分数据集市成长时保持彼此之间的数据同等性并能按照用户的反馈信息不绝调解本身,以这种模式成立的数据客栈在投入行使后能镌汰因用户需求变革所带来的未便。 6、“有反馈的平行开拓”模式 在“有反馈的平行开拓”模式中,在开拓的初始阶段,开拓职员首要是在全局性数据客栈数据模子的指导下成立部分数据集市,并把在成立进程中所碰着的题目及其办理方案以及用户的意见等信息,反馈给全局性数据客栈数据模子。全局性数据模子在指导部分数据集市建树的同时,也网络开拓职员和部分用户的反馈信息并按照这些信息调解本身。颠末调解,可以使下一阶段全局数据客栈的建树相对顺遂地举办。 企业建树数据客栈的最终目标是让企业的策划打点者可以或许利便地行使数据客栈这一集成的决定支持情形以获取有代价的信息,辅佐策划打点者对不绝变革的情形做出迅捷、精确的判定和找出响应的对策。因此,界面友爱,成果强盛的为用户处事的前端器材应被有用地集成到这一新的数据说明情形中。数据客栈体系是以数据客栈为焦点,通过数据提取器材、数据转换器材、查询器材、报表器材、说明器材、数据掘客器材等,满意用户对信息的各类需求。 典范的数据库体系布局图 在选择以上六类数据客栈实验计策，可参考详细实验环境，综合本钱、效益、功效等身分，择优而实验，以实现数据客栈实验的乐成。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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