联想大数据：六年实践 “七剑”下天山

环绕遐想营业运营建成种种大数据说明专题500多个，操作大数据，遐想初次实现了1~2天完成一次产物质量迭代，远远优于基于传统要领一至几个月的迭代周期。每年节减百万美金的装备维修用度,新版本宣布速率晋升6~10倍，产物投诉率降落63.6%。

第二，遐想大数据已经深入钢铁、快消、金融、能源、医疗等行业。

好比在钢铁行业，某钢铁团体供给链需求猜测中，呆板智能猜测的方案大幅度晋升了猜测精确率和客观水平，到达90%以上。某汽车出产企业大数据平台建树实验有用的推广计策，实现精准营销，与传统营销模式较量，营销用度低落约26%，营销的乐成率晋升近8个百分点。

第三，应用敦促人工智能代价。

现在人工智能又一次火热起来，在遐想大数据首席数据科学家、高级司理陈嘉看来，人工智能要害词是“智”，也就是怎样敦促应用进而浮现人工智能代价。

那就是基于海量的数据以及高效的计较手段，通过人工智能可能深入进修可能常识图谱等高端的建模，使数据和现实的营业发生关联，促进营业的运营和营销。

通过遐想LEAP AI，通过机器进修相干的算法和行业应用来使数据发生代价，更深条理地发掘数据的代价，“遐想LEAP AI是一语道破中的‘眼睛’”，使大数据真正发生现实的营业代价，来敦促贸易的成长。

最后总结，万物互联后的数据远没有我们想像的那么简朴，数据量不只仅复杂，并且有大量的杂音，懂数据、有实践、还懂行业，遐想大数据专注处事企业级客户，实现大数据说明和应用，完全开释企业大数据资产的代价。

（编辑：湖南网）

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