大数据分析：2021年将带来什么

不行否定，Hadoop在2019年的成长经验了艰巨的一年。可是它完全灭亡了吗? Alluxio公司首创人兼首席技能官Haoyuan Li为此暗示，以Hadoop漫衍式文件体系(HDFS)情势存在的Hadoop存储已失效，但以Apache Spark情势存在的Hadoop计较如故存在。

Haoyuan Li说：“关于Hadoop灭亡的说法许多。可是Hadoop生态体系尚有后起之秀。诸如Spark和Presto之类的计较框架可从数据中获取更多代价，并已被更普及的计较生态体系所回收。Hadoop存储(HDFS)因为其伟大性和本钱以及因为与HDFS保持接洽，而从基础上无法弹性扩展因此导致灭亡。为了得到及时看法，用户必要云中可用的即时和机动的计较手段。HDFS中的数据将迁徙到最优化和最具本钱效益的体系，无论是云存储照旧当地工具存储。HDFS将会灭亡，可是Hadoop计较将一连存在而且越来越强盛。”

Cloudian公司首席营销官(CMO)Jon Toor暗示，跟着HDFS数据湖陈设的迟钝，Cloudian公司已经筹备停当，可以将数据捕捉并将其捕捉到其工具存储中。

Toor说，“在2020年，我们将看到越来越多的组织操作工具存储从非布局化数据建设布局化/标志数据，从而应承行使元数据来领略人工智能和呆板事变负载天生的数据海啸。”

ThoughtSpot公司首席执行官Sudheesh Nair暗示，像Hadoop这样的工作的终结将激发另一件事的开始。

Nair说：“在已往的10年中，我们看到了Hadoop的鼓起、安稳成长和终结的开始。这不是由于大数据已经衰亡。恰好相反，险些每个组织都在致力于成为大数据公司。这是在当今贸易情形下运作的要求。数据已经变得云云复杂，并且对这种数据的机动性需求云云之大，然而，许多企业可能正在构建本身的数据池或数据客栈，可能直接进入云平台。跟着2020年这一趋势的加快，我们将看到Hadoop的应用继承降落。”

当数据变得足够大时，就会施加相同引力的力，使其难以移动，同时还可以吸引更大都据。Digital Realty公司首席技能官Chris Sharp说，相识数据的引力将辅佐企业降服数字化转型的障碍。

Sharp说：“数据的天生速率是很多企业无法跟上的。这不只增进了这种伟大性，企业还从难以移动和有用操作的多个位置处理赏罚有效却不适用的数据。这给企业带来了一个‘数据引力’题目，这将阻止数字化转型打算向前推进。在2020年，我们将看到企业通过将应用措施更接近数据源而不是将资源传输到中央位置来办理数据引力题目。通过当地化数据流量、说明和打点，企业将更有用地节制其数据并扩展数字营业。”

在全部前提都沟通的环境下，拥有更大都据总比拥有更少数据更好。TD Ameritrade公司的人工智能、数据科学和新兴技能总监Beaumont Vance以为，但企业可以操作现有技能来更好地操作已稀有据，从而实现打破。

Vance说，“跟着企业建设新的数据池，开拓更好的技能来领略研究功效，我们将看到人工智能亘古未有的真正代价。今朝，企业行使的内部数据不到全部数据的20%，但通过新的人工智能成果，剩下的80%未开拓的数据将是可用的，而且更轻易领略。先前无法办理的题目将有明显的改进，有助于敦促行业和社会的庞大厘革。”

（编辑：湖南网）

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