虚拟试验室技术的工作原理

假造试验室技能的事变道理

多年来，“先试后买”计策一向是打扮店行之有用的客户互动要领。此刻，这种计策可以或许以假造试衣间的情势存在。按照调研机构《财产贸易洞察》猜测，到2027年，环球假造试衣间市场局限有望到达100亿美元。

为了更好地领略假造试衣间技能的事变道理和技能逻辑，将以MobiDev公司克日开拓的一个关于加强实际 (AR) 鞋类试衣间开拓的项目为例。假造试衣间的事变方法如下：

将输入视频支解成帧，并用深度进修模子举办处理赏罚，该模子预计一组特定试衣者腿部和双脚要害点的位置。

按照检测到的要害点来安排鞋类的3D模子。

渲染3D鞋类模子，以便每个帧表现传神的纹理和光泽。

MobiDev公司在行使ARKit(苹果装备的加强实际框架)时，发明它存在渲染限定。从宣布的视频中可以看出，其跟踪精度太低，无法用于鞋类定位。这种限定的缘故起因也许是在忽略跟踪精度的同时保持推理速率，这对付及事势情的应用措施也许至关重要。

另一个题目是ARKit 算法对身材部位的辨认结果不佳。因为该算法旨在辨认试穿者整个身材，假如处理赏罚后的图像仅包括身材的一部门，它不会检测任何要害点。这正是鞋类试衣间所面对的环境，而算法应该只处理赏罚试衣者的腿部。

其结论是，假造试衣间应用措施也许必要附加成果以及尺度AR库。因此，提议让数据科学家参加开拓自界说姿势预计模子，该模子应该只检测帧中一只脚或双脚的要害点并及时操纵。

假造试验室办理方案

假造试衣间技能可以提供配饰、手表、眼镜、帽子、衣服等产物的试穿成果。以下相识这些办理方案中是如安在幕后事变的。

(1)手表

AR-Watches应用措施就是试戴假造手表的一个很好的例子，它应承用户试戴各类手表。该办理方案基于ARTag技能，操作印在表带上的特定标志，将表带佩带在用户的手腕上以取代手表，以便开始假造试戴手表。计较机视觉算法仅处理赏罚帧中可见的那些标志，并辨认拍照头相对付它们的位置。之后，必要正确渲染手表3D图像，假造拍照头应安排在统一位置。

总的来说，该技能有其范围性。可是，假如它与营业用例相匹配，那么建设要行使的正确3D图像并不坚苦。

(2)鞋类

Wanna Kicks和SneakerKit应用措施很好地展示了AR和深度进修技能怎样应用​​于鞋类。

从技能上来说，这种办理方案操作了基于深度进修的足部姿态预计模子。该技能可用于满身3D姿态预计模子的非凡环境，该模子直接或通过将检测到的2D要害点的位置揣度为3D坐标，来预计3D维度中所选要害点的位置。

3D足部姿势预计

一旦检测到试穿者足部的3D要害点的位置，就可以用于建设足部的参数化3D模子，并按照参数化模子的几许特征对鞋类3D模子举办定位和缩放。

在检测到的足部参数化模子上定位鞋类的3D模子

与满身/面部姿态预计模子对比，足部姿态预计如故存在必然的挑衅。首要题目是缺乏模子逊??需的3D注释数据。

可是，停止这一题目的最佳要领是行使合成数据，该数据假设渲染具有要害点的传神3D足部模子并行使该数据实习模子;可能行使拍照丈量法，它假设从多个2D视图重建3D场景，以镌汰必要标志的数目。

这种办理方案在技能方面要伟大得多。为了使其办理方案推出市场，必要网络足够大的足部要害点数据集(行使合成数据、拍照丈量或两者的组合)，实习定制的姿态预计模子(即将团结足够高的精确性和推理速率)，测试其在各类前提下的妥当性并建设足部模子。从技能上来说，这是一此中等伟大度的项目。

（编辑：湖南网）

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