数据科学家必须了解的前十大Python库

Python因其简朴易用而被称为初学者级编程说话，它的编程语法易于进修，而且与C，Java和C ++对比具有较高的程度。

为了得到更精确的算法和编码，Analytics Insight给出前10个Python库

PyTorch

Pytorch是一个开源库，它根基上更换了Numpy。 PyTorch带有高级成果，可用于构建深度神经收集。数据科学专业人士如故可以行使其他说话，譬喻scipy，Cython和numpy，这些说话可在必要时辅佐扩展PyTorch。 Pytorch被包罗Facebook，Twitter，Nvidia，Uber在内的很多组织所行使，用于快速成立研究原型并实习深度进修模子。

GitHub：https://github.com/pytorch/pytorch

Arrow

Arrow是一小我私人类友爱的Python库，它提供了诸如对日期，时刻和时刻戳举办转换，哄骗，建设和名目化的成果。它支持Python 2和3，它是DateTime的更换要领，它具有更好的界面，以促进富厚的成果。

GitHub：https://github.com/crsmithdev/arrow

IPython

这是最有效的python器材之一，为用户提供了富厚的系统布局。行使IPython，用户可以在其赏识器中编写和执行python代码。 Ipython可在多种操纵体系上运行，包罗Windows，Mac OS X，Linux和大大都其他Unix OS。 Ipython为用户提供了更多成果，包罗辅佐成果，高级编辑等。

GitHub：https://github.com/ipython/ipython

TensorFlow

Tensor flow是由Google Brain团队建设的开源呆板进修python库。 Tensor流库用于开拓，实习和计划深度进修模子，而且可以用于举办数值计较。 Tensor Flow是Theano的更换产物，它可以在移动装备，单CPU体系和GPU上运行。

GitHub：https://github.com/tensorflow/tensorflow

Caffe2

Caffe2是将Caffe框架带入当代天下的实行。它支持漫衍式培训，乃至可以在移动平台中举办陈设。固然PyTorch也许更得当研究，但Caffe2得当举办大局限陈设，如Facebook上所示。

GitHub：https://github.com/caffe2/caffe2

Scrapy

Scrappy是一个普及行使的Python Web抓取库。 Scrappy最初用于建设爬网措施，ands 则专门用于抓取，如其名称所示。此刻它用于多种用途，包罗数据发掘，自动化测试等。scrapy是开源的，必需具有库。

GitHub：https://github.com/scrapy/scrapy

Requests

Requests是闻名的Python库之一，该库在Apache2下得到容许并用Python编写。该库可辅佐用户与多种说话举办交互。借助Requests库，用户可以手动将字符串串接到其URL。他们可以行使Request 库将HTTP哀求发送随处事器，而且可以添加表单数据，内容(如标头，多部门文件等)。

GitHub：https://github.com/requests/requests

Zappa

Zappa是由Miserlou建设的较量好的python软件包之一，它很轻易在API Gateway和Amazon Web Services Lambda上构建和实现无处事器应用措施。因为AWS自动处理赏罚程度扩展，因此没有哀求会超时。行使Zappa，您可以行使Zappa在一行中更新代码。

GitHub：https://github.com/Miserlou/Zappa

Flashtext

FlashText是更好的选择，它的利益包罗，无论用户有几多个搜刮词，其运行时刻都是沟通的，而regexp则相反，运行时刻险些随词的数目线性增进。

GitHub：https://github.com/vi3k6i5/flashtext

Fire

Fire是一个开源库，可觉得任何Python项目自动天生呼吁行(CLI)。用户险些不必要编写任何代码或文档字符串来构建其CLI!他们只必要挪用Fire要领并将其转达给CLI的任何要领转达给它：函数，工具，类，字典，乃至基础不转达任何参数，这会将整个代码转换为CLI 。

GitHub：https://github.com/google/python-fire

（编辑：湖南网）

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