BI数据客栈构建和BI数据说明应用

BI数据客栈是为了便于多维说明和多角度展示数据按特定模式举办存储所成立起来的相关型数据库。在贸易智能体系的计划中，数据客栈的构建是要害，是贸易智能体系的基本，包袱对营业体系数据整合的使命，为贸易智能体系提供数据抽取、转换和加载（ETL），并按主题对数据举办查询和会见，为联机数据说明和数据发掘提供数据平台。

FineBI的BI数据客栈的构建首要包罗确定需求，确定主题和数据客栈建模。

确定需求和主题

需求是体系的行使者，凡是是企业中高层打点职员所体谅的题目。主题是为了高效靠得住地操作数据，按照需求说明把分手的数据重组，凭证差异的主题举办同一打点。

数据客栈建模

数据客栈的建模则包罗观念模子计划、逻辑模子计划和物理模子计划3个部门，每一步都是对用户需求的慢慢细化。

l? 观念模子计划

观念模子以用户能领略的方法表达数据客栈的布局，确定命据客栈要会见的信息，与详细的体系实现无关，它是企业最高条理的抽象，首要是以图标的情势反应主题数据多维性，指明用户但愿从数据客栈中说明的各类指标。它包括3个重要工具:指标、维度和种别。

l? 逻辑模子

逻辑模子是在观念模子的基本上对主题举办细化。每个主题域包括多少数据表，并为表增进时刻字段，举办表的支解，公道化表的分别，消除纯粹是操纵型的数据，增进导出字段，界说相关模式和记录体系等。常用的布局有星型布局和雪花型布局。

l? 物理数据模子

物理模子计划是为了进步数据客栈的机能，同时思量存储服从和查询服从，包罗确定命据的存储布局、确定索引计策、确定命据存放位置及存储分派等。物理数据模子计划不单与用户的需求有关，更依靠于数据打点体系和硬件办法。

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BI数据说明首要是基于OLAP（联机说明处理赏罚）技能用于支持伟大的说明操纵，偏重于帮助企业决定者和高层打点职员的决定，以便说明职员快速机动地举办大数据量的伟大查询处理赏罚，而且以一种直观而易懂的数据情势供说明职员查察，辅佐打点者及时全面地相识企业的策划状况。

BI数据说明应用较为普及，按营业成果可分为题目诊断、营业猜测、结果评估、试探性研究；按营业主题应用可包罗财政主题说明、贩卖主题说明、客户研究说明等。

贩卖说明

在对贩卖环境举办说明时，因为数据具有很强的区域性和及时性，以往的报表方法因滞后的破绽很难有成效。通过贸易智能体系FineBI平台，我们可以举办贩卖、回款、应收款、可售库存、推盘、动态本钱、杜邦说明、资金打算等种种细分主题的说明，以舆图、环比图、漏斗图等特性图表配以钻取联动表现，可以较好地从数据中视察贩卖进程呈现的题目。

财政说明

在成立企业财政说明时，我们可以成立绩效指标库和行业或标杆指标库作为财政说明的数据源。在绩效查核模子、投资评估模子、财政风险模子、策划说明模子的基本上别离成立资产主题、红利主题、资金主题、收入主题、本钱用度主题、存货主题等。通过这些说明主题对企业举办进度监控和策划预警，从而到达对企业计谋的节制。

客户相关说明

许多行业尤其是零售制造业必要对客户生命周期举办过细的说明。凭证客户的生命周期，从隐藏客户再到保有客户，增值客户，再到摇晃客户，流失客户和挽回客户，可成立客户细分模子，隐藏客户转化模子，营销勾当反馈模子，客户代价细分模子，交错贩卖模子，垂直贩卖模子，客户忠诚度模子。这些都是企业营销决定的说明基本。

本文转自帆软贸易智能 http://www.finebi.com/bi/?p=3313

（编辑：湖南网）

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