数据量太大？用Python处理数据密度过大障碍

            shade=True,                                    # 若为True，则在kde曲线下面的地区中举办阴影处理赏罚，color节制曲线及阴影的颜色 

            shade_lowest=True,                        # 假如为True，则屏障双变量KDE图的最低外观。 

#             bw=.15 

           ) 

sns.despine() # 默认无参数状态，就是删除上方和右方的边框，matplotlib貌似做不到  

之前先容了散点图、热力求，这次的2D密度图，也是调查数据漫衍的好图表

它同样切合图演出变原则，切合直方图→1D密度图→2D密度图的变革进程

在办理数据点密度大，造成数据堆叠无法调查的题目上，密度图很是有效。

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（编辑：湖南网）

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