图像相似性搜刮的道理

?每张图片都可以天生其灰度图像直方图（histogram）。假如两张图片的直方图很靠近，就可以以为它们很相似。

1、得到输入灰度图像的直方图漫衍； 2、将直方图分别为64个区，每个区为持续的4个灰度品级； 3、对每个区的4个值举办求和运算，获得1个数据，云云，会获得64个数据，即为该幅图像的一个向量（指纹）； 4、按照步调【1、2、3】，我们将输入的两幅图像转化为了2个向量，记为A、B； 5、计较两个向量的相似度，可以用皮尔逊相相关数可能余弦相似度计较，这里我们回收【余弦相似度】；

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以二维空间为例，上图的a和b是两个向量，我们要计较它们的夹角θ。余弦定理汇报我们，可以用下面的公式求得：

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假定a向量是[x1,y1]，b向量是[x2,y2]，那么可以将余弦定理改写成下面的情势：

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数学家已经证明，余弦的这种计较要领对n维向量也创立。假定A和B是两个n维向量，A是 [A1,A2,...,An] ，B是 [B1,B2,Bn] ，则A与B的夹角θ的余弦便是：

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行使这个公式，我们就可以获得，句子A与句子B的夹角的余弦。

余弦值越靠近1，就表白夹角越靠近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。

6、获得两个向量的夹角之后，我们就可以通过角度的巨细来鉴别它们的相似水平。

7、至此，我们就完成了两幅图像的相似度计较，因此，可以通过此算法来探求相似的图像。

（编辑：湖南网）

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