图像相似性搜刮的道理

关于均值哈希算法的实现，请参考：Google?以图搜图?-?相似图片搜刮道理?-?Java实现http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/7733030

%http://blog.sina.com.cn/s/blog_b27f71160101gp9c.html
%输入两幅图片，返回值为它们的为汉明间隔。
%相似图片搜刮道理：均匀哈希算法
%对两幅图别离作如下处理赏罚：
%1：将两副256品级的灰度图像转化成8x8巨细的64品级的灰度图像
%2：叱责局灰度均匀值
%3：逐次将灰度值与均匀灰度值较量，大于便是的置为1，不然置为0
%4：将0、1序列看做8个字节（同一次序）
%5：较量两幅图的数据位，假如差异的数据为不高出5位，则很是相似，若高出10为则以为两幅图无关
function v=tineyesearch_ahash(picture1,picture2)
t1=imresize(picture1,[8 8],'bicubic'); %图片放缩到牢靠巨细
t2=imresize(picture2,'bicubic'); %图片放缩到牢靠巨细
t1=round(t1/4);
t2=round(t2/4);
mem1=round(sum(sum(t1))/64);
mem2=round(sum(sum(t2))/64);
for i=1:8
    for j=1:8
        if t1(i,j)>=mem1
            t1(i,j)=1;
        else
            t1(i,j)=0;
        end
        if t2(i,j)>=mem2
            t2(i,j)=1;
        else
            t2(i,j)=0;
        end
    end
end
h=abs(t1-t2);
v=sum(sum(h));

（编辑：湖南网）

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