我从中随机抽取了100个用户，同时操作必然的技妙本领，给这个100个用户之间赋予必然的存眷相关，清算后的数据如下，首要包罗两部门，第一部门是用户之间的存眷相关（用户id，存眷的用户id），第二是给每个用户赋予必然的初始值（用户id，初始用户pr值所有为1）

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3：PR算法的MR化计划

???? 我么以下面这个图来说一下

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? ? ? ? ??ID=1的页面链向2,3,4页面,以是一个用户从ID=1的页面跳转到2,4的概率各为1/3
??????? ID=2的页面链向3,以是一个用户从ID=2的页面跳转到3,4的概率各为1/2
??????? ID=3的页面链向4页面,以是一个用户从ID=3的页面跳转到4的概率各为1
??????? ID=4的页面链向2页面,以是一个用户从ID=4的页面跳转到2的概率各为1

?????? （1）：结构连接矩阵

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?????? （2）：结构连接矩阵

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???????? （3）：转换为概率矩阵(转移矩阵)

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????????? （4）：阻尼系数概率矩阵

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???????? （5）：举办迭代计较

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?????????? 至于迭代的次数有子集设定，并不是越多越好，按照六度支解理论来讲，一样平常迭代6次

五 . 措施开拓：hadoop实现PeopleRank算法

措施架构如下：

小我私人代码目次：

下面我们详细说一说每一个文件是干什么的

day7_author100_mess.csv：源文件，由dataEtl.java处理赏罚成我们所必要的数据名目

people.csv，peoplerank.txt ：day7_author100_mess.csv处理赏罚后获得的文件

prjob.java：措施调治的主函数

prMatrix.java：数据转换为矩阵情势

prJisuan.java： 计较每个用户的PR值

prNormal.java：PR值的尺度化

prSort.java：对转化后的PR值举办排序

最终的输出文件目次

（编辑：湖南网）

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