为了驾御大数据处理赏罚，中外互联网巨头做了同样的选择

俗话说的好，再大的硬盘也有装满的时辰，再快的手机也有卡机的一天。假如说环球整体的数据量，那就更为惊人了！

• 估量到2020年环球数据总量将高出40ZB(相等于4万亿GB)，是2011年的22倍。

• 在已往几年，环球的数据量以每年58%的速率增添，将来这个速率会更快。

• 假如凭证此刻存储容量每年40%的增添速率计较，到2017年必要存储的数据量乃至会大于存储装备的总容量。

• 几年前3000台处事器容量的数据中心就可以完成的处理赏罚事变，几年后处事器数目至少必要乘以10！

你说多不多？多不多！多不多？！

“这是题目吗？”有人会想，只要有钱，我们就狂刷处事器，还怕处理赏罚不了大数据？（是的，处理赏罚不了：沉着脸）

处事器CPU的主频、内存的容量和I/O带宽，城市影响到运算速率。其它，更重要的是，按照摩尔定律，今朝最新款计较机芯片已经打破7纳米标准，向更小型化成长越来越难，而新的事变负载还在不绝涌现，支撑单元硬件计较手段晋升的摩尔定律越来越靠近极限，数据中心的空间和电力供给也已经无法跟上处事器数目的猖獗增添。（对，处事器是有了，就是没电）

让我们来看看海表里的互联网巨头，Google和腾讯都是怎样应对大数据挑衅的吧：

• 在海外，2016年4月， Google暗示，正在与RackSpace开拓一项基于IBM公司新型POWER9架构的开放处事器类型，并向开放计较项目（OpenCompute Project）提交一项POWER9 处事器待选计划方案，供项目成员行使。

• 在海内，2016年6月，腾讯也谈到开放式相助的重要性以及对OpenPOWER技能的支持。腾讯处事器平台中心架构师王伟暗示:“我们会深入发掘OpenPOWER的技能潜力，取得更大打破，配合敦促新技能的成长。”

那是由于，新一代应用急切必要通用处理赏罚器计较和特定目标的协处理赏罚器计较（加快器，如FPGA）殽杂异构事变，而OpenPOWER漫衍式计较就在软件和硬件架构上提供了这种全新的手段：

（编辑：湖南网）

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