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EMC存储上的大数据 – 大数据说明实验蹊径

发布时间:2021-02-26 19:19:57 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:? ? ?企业一向在处理赏罚快速增添的数据量(也称为大数据)的存储和打点题目。本文为系列的第十篇,先容了发明恰当的大数据营业机遇并拟定操作该机遇的全面蹊径图。 ? ???? 大数据期间,各公司都在全力发掘有关他们营业的令人佩服的看法,以赢得竞争上风。他们在
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? ? ?企业一向在处理赏罚快速增添的数据量(也称为大数据)的存储和打点题目。本文为系列的第十篇,先容了发明恰当的大数据营业机遇并拟定操作该机遇的全面蹊径图。

?

???? 大数据期间,各公司都在全力发掘有关他们营业的令人佩服的看法,以赢得竞争上风。他们在试探具有奇异看法的题目,譬喻:谁是我最有代价的客户?哪些是我最重要的产物?什么是我最乐成的营销勾当?


???? 已往,IT和企业用户只能行使可用企业信息中的一小部门来实行答复这些重要题目。因此,行业观测记录了这样一些究竟,企业率领者们:

  • 经常在不具备他们所需信息的环境下拟定重要决定。

  • 按照自觉和履历而不是按照靠得住核实的信息拟定重要营业决定

  • 意识到组织中的打点者由于无法获取精确的信息而拟定了错误的决定

  • 无法再组织范畴内得到推行其职责所需的信息


???? 大量范例伟大的新数据(即“大数据”)此刻已可用而且随时可供会见,同时还可提供有关客户、产物和运营的创新看法。这些新的数据源(Web勾当、移动或位置数据以及交际信息)再加上传统数据源,提供了到达当前无法实现的营业洞察程度的机遇。借助这些新的数据源,企业用户不再范围于仅通过财政指标来权衡乐成是否,而是可以思量客户、产物和营销勾当对营业的整体孝顺,从而逾越其业界偕行。

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???? 而整个进程中,必要拟定大数据计谋以操作这些新的营业看法,就意味着企业不能只思量数据量。一个乐成的大数据计谋必需思量得到信息的速率、信息的多样性和伟大性:

  • 数目:数据量到达多少PB

  • 速率:及时天生的接管信息举办说明

  • 多样性:表格、文档、电子邮件、计量、收集、视频、图像和音频

  • 伟大性:每种范例数据都有差异的标注、规模法则和存储名目


???? 企业必要发明恰当的打虎踞机遇并拟定全面的蹊径图来操作该机遇。通过漫衍式的要领确保大数据打点和系统布局可以或许办理因种类繁多的数据名目、得到数据的速率以及信息资产的伟大性而发生的题目。很多现有的器材、平台和要领都也许必要进级才气够施展大数据的营业潜力。


步调1:选择最得当的优先营业机遇。

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???? 确定大数据实验蹊径的第一步是确定大数据和说明可以在哪方面以及怎样支持组织。通过履历和说明评估的要领来确定具有以下特点的计谋性营业打算:

  • 跨职能部分

  • 提供有吸引力的营业代价

  • 具有可权衡的方针

  • 具有明晰划定的交付限期

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步调2:构建驱动下一代营业职能和说明的行使气象


???? 必要有涵盖陈诉、节制面板、姑且查询和说明全面用户体验,以支持通过大数据实现的更实时的决定拟定。可以思量操作一下气象和要领,确定新的大数据源对企业BI和说明体系的影响:

  • 评估当前BI和说明情形

  • 记录大数据对BI和说明情形的影响

  • 将当前成果映射到大数据的实验曲线

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步调3:为更机动的数据平台建设观念性系统布局


???? 以OLTP为中心的传统相关数据库打点体系从未针对大数据举办计划。传统的数据管道无法满意大数据说明的需求。快速增添的数据量将传统数据管道推向了面对瓦解的边沿,迫使组织行使数据的择要和样本。功效就是从数据到说明的周期时刻长达数周,而不是几个小时,因此说明的质量也受到影响。基于大局限并行处理赏罚(MPP)的新数据客栈提供可扩展、机动的数据客栈平台,可以或许发掘布局化和非布局化大数据的营业代价。企业必要拟定打算,以支持快速吸取新的布局化和非布局化大数据源,包罗:

  • 评估当前的数据客栈黄金并记录大数据对它的影响

  • 评估当前的ETL并记录大数据对它的影响

  • 建设机动的数据客栈系统布局

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步调4:评估数据质量、打点和安详法子的可用性


???? 待说明的数据必需可以或许提供您营业的靠得住视图。组织必要一个将数据视为一种资产而不是一项开支的“营业打算“。此数据营业打算必需涵盖数据质量、管理和安详法子,并同时开辟内部数据以及第三方数据源。一个全面的、计划公道的打算在运营进程中将会一连不绝地监控、加强和确保组织的计谋数据存储的安详性、精确性和完备性,并拟定命据规程、政策和组织规律。

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步调5:拟定应用云成果的愿景


???? 云系统布局也许会影响企业信息打点成果。它为自助式BI和说明提供了机遇。它可觉得环绕特定主题规模或营业机遇举办的说明提供集成式协作。假如行使适合,它可以快速实现“数据化钱币”。为了辅佐操作云系统布局实现数据打点成果的转型,企业必要:

  • 针扑面对的大数据挑衅考核云成果和实现要领

  • 将您当前的成果映射到云架构

  • 确定云也许会发生实质影响的特定系统布局和运营规模,并记录有关数据客栈系统布局和操纵、陈诉和营业职能及用户体验、高级说明陈设、数据质量打点等云数据陈设提议。

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步调6:将查询布局整合到阶段是蹊径图中。


???? 企颐魅针对的大数据实验构建一个全面的转型蹊径图,重点为以分别优先级的要害营业提供支持,该蹊径图许针对组织特有的技能要求以及成果量身定制。


其余参考文章:

EMC存储上的大数据 – Hadoop软件概述

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EMC存储上的大数据 – HDFS on Isilon(一)

EMC存储上的大数据 – HDFS on Isilon(二)

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EMC存储上的大数据 – 基本架构与数据说明

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(编辑:湖南网)

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