81个开源大数据处理赏罚器材汇总（上），包罗查询引擎/流式计较/存储

简介：Hypertable是一个开源、高机能、可伸缩的数据库，它回收与Google的Bigtable相似的模子。在已往数年中，Google为在PC集群 上运行的可伸缩计较基本办法计划制作了三个要害部门。

第一个要害的基本办法是Google File System（GFS），这是一个高可用的文件体系，提供了一个全局的定名空间。它通过跨呆板（和跨机架）的文件数据复制来到达高可用性，并因此免受传统 文件存储体系无法停止的很多失败的影响，好比电源、内存和收集端口等失败。第二个基本办法是名为Map-Reduce的计较框架，它与GFS细密协作，帮 助处理赏罚网络到的海量数据。第三个基本办法是Bigtable，它是传统数据库的更换。Bigtable让你可以通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的 查询。Hypertable是Bigtable的一个开源实现，而且按照我们的设法举办了一些改造。

HyperTable官网：http://hypertable.org/

六、FoundationDB

简介：支持ACID事宜处理赏罚的NoSQL数据库，提供很是好的机能、数据同等性和操纵弹性。

2015年1月2日，FoundationDB已经宣布了其key-value数据库的3.0版本，首要专注于可伸缩性和机能上的改进。FoundationDB的CEO David Rosenthal在一篇博客上公布了新的版本，个中展示了FoundationDB 3.0在可伸缩性方面的数据，它可以在一个32位的c3.8xlarge EC2实例上每秒写入1440万次；这在机能上是之前版本的36倍。

除了机能和可伸缩性的改进之外，FoundationDB 3.0还包括了对监控支持的改进。这种监控机制不只仅是简朴的呆板搜查，它添加了对多种隐藏的硬件瓶颈的诊断，而且把那些高层级的信息整合到现有监控基本架构中。

官网：https://foundationdb.com/

七：HBase

孝顺者：?Fay Chang 所撰写的“Bigtable

（编辑：湖南网）

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