电商卷皮BI的实践演进和架构系统—猫友会大讲坛第4期

Q1：查询HBase中的数据有没有效什么SQL引擎呢？有的话用的是什么SQL查询引擎？

A1：我们没有效什么SQL引擎，我们首要是靠row-key的计划。

Q2：hadoop平台的陈设是通过？ ambari这些吗？

A2：我们行使cloudera的版本的。

Q3：先生好，可否或许讲授一下怎么按照用户画像做保举，这内里用到什么技能点。

A3：首要照旧数据发掘的算法，有聚类，协同过滤，商品相似度之类的算法，不外针对差异的营业场景行使的算法纷歧样。技能上，我们是用的sparkR。

Q4：我们此刻olap今朝正在行使apache kylin,saiku和kykin团结怎么样，有过调研没？

A4：Saiku直接+kylin我们还没有效过，不外应该是OK的，由于saiku首要是界面揭示。

Q5：BI发掘的用户画像和鹰眼体系，有什么离线指标来评价相干的数据质量？

A5：相同用户画像的性别，首要看两个方面，包围率和精确率，包围率晋升了，大概精确率就会降落，后续我们可以一连跟踪用户的举动，可能举办一些现实的回访，来验证并优化我们的数据模子。鹰眼更多的是基于法则引擎做的。

Q6：数据meta打点是怎么做的？

A6：营业上我们对全部的数据指标口径举办同一，全部展示数据的处所都是同等的，然后对付改观等等流程都有必然的打点。

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（编辑：湖南网）

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