大数据分析 ：利用向外扩展技术深入挖掘商业价值

将公有云作为大数据技能主机的方案既带来精采的成长机会，同时也造成了不少困难。大数据技能凡是回收以云为基本的多租户机制，另外也为用户提供可以或许运行在内部情形下的版本。尽量公有云在可扩展性与本钱效益方面具备相等水平的上风，但企业如故必要为其安详性及合规性保障劳神艰辛。另外，当下的大部门数据都散布于其本来天生之处，且必要由托管在公有云内部的大数据体系加以一一网络。

也就是说，大数据说明对付企业营业的可观助力极具代价、不容忽视。大大都企业必要就当下开始着手成立本身的大数据成长计谋，可能是对几年前所打造的现有大数据计谋作出更新及调解。为了告竣这一方针，下面我们一同来看在企业内部实验大数据说明方面的几点提议：

1. 从技能角度出发相识焦点营业的现实需求，并以此为基本建设营业用例。确保我们的留意力始终齐集在计谋代价层面——譬喻怎样更好地领略汗青营业记录——以及战术代价层面——譬喻如安在将来几年内明显低落库存本钱。

2. 对本身的数据源加以界说。它们在那边？它们到底是什么？怎样最具服从地与数据源对接并按照必要举办内容复制？这意味着确切界说数据整合题目，从而顺遂将其从A点转移至B点。

3. 界说已知用例，个中包罗将来要用到的、可以或许切实领略数据内容的说明模子。

4. 建设一套观念验证机制，用于深入相识技能方案自己以及将该技能引入企业情形也许带来的伟大性困难。

5. 思量机能示意、安详性以及数据管理方面的题目。这些题目通过会受到忽视，但在乐成的实验系统中却又不行或缺。

6. 投入时刻与款子对商务智能技能的成果与特征举办评估。商务智能与数据可视化方案的浸染是为各人开启审阅数据的窗口，而任何范围性城市大大影响到数据代价的发掘与施展。

7. 严酷界说乐成指标。在行使大数据说明技能的一年之后评估哪些元素正常运行，哪些却未能顺遂起效。无需激发太多粉碎性影响，我们就能对技能项目作出调试。

8. 最后，确保为这项技能建设一套成长蹊径图。个中该当包括今朝的行使方法以及短期与恒久营业筹划。相识与打算实验的技能相干的重要成长趋势，个中包罗可选方案、底层技能以及也许得到乐成的方案供给商，最后还要加上哪些选项最得当自身企业在将来的成长必要。

大数据说明技能的代价在企业规模已经很是明晰。充实操作精采信息的手段一向是摆在IT部分眼前的重要困难与挑衅。此刻我们已经拥有了足以办理这一困难的器材，接下来要做的就是想步伐使其为本身处事了。

原文链接：http://resources.idgenterprise.com/original/AST-0131518_BigData-Pivotal_v2.pdf?；