时空维度发掘（二）之 leaflet

概述

本文是时空维度发掘系列的第二篇，将引进空间发掘中的重量级高朋 leaflet。在互联网竞争日益剧烈的本日，一方面，online营业蓝海越来越少，扩展本钱也越来越高，很多互联网企业开始参与地推，乃至呈现了好比望京扫码一条街这样的经典案例；另一方面，offline的传统行业在经验这几年的洗礼，不绝增强线下风雅化运营的基本办法，付出宝微信付出走进街边小店。买通线上线下的供给链一体化，成为了BAT之外的险些独一机遇，也就是马云口中所谓的新零售。在这样的机遇窗口下，在舆图的基本办法上孕育出了像 AirBnb、Uber、滴滴、美团、饿了吗等等新期间独角兽。

我们可以预见，当下把握空间维度发掘对付洞察新零售期间经济走向很是重要，本文将简朴先容空间维度发掘中的一些常用器材，并重点先容空间可视化框架leaflet。

空间发掘要害R包

• sp: 处理赏罚地理数据的基本包

• rgdal: 封装 GDAL (一个开源地理数据抽象库，提供很是富厚的地理数据读写驱动))

• rgeos: 封装 GEOS 一个开源几许引擎， 提供几许模子、几许关系判定、根基几许计较操纵等成果

• proj4:PROJ4 一个开源舆图投影库，提供富厚的舆图投影转换算法。

• tmap: 专题图（thematic map）

• ggmap: 添加舆图图层：别录 Google Maps,Open Street Maps

• leaflet: 当代移动优先的交互式舆图绘制框架

• spatstat: 空间点名堂说明

• gstat: 地质统计学建模

• leaflet.extras:leaflet 插件

• leaflet.esri: ESRI拓展包

• spdep： 空间相干性说明

• gstat：空间插值

对付空间数据发掘的一些入门先容可以参考此文：R空间数据处理赏罚与可视化

什么是 leaflet

leaflet.js 是一个当代面向用户体验的轻量GIS库，合用于免费、专业、快速的舆图原型开拓，拥有富厚第三方插件生态体系，已经成为数据科学在空间数据可视化规模的究竟尺度，相等于GIS中的ggplot。

R 中的leaflet 包是由 RStudio 公司建造的leaflet.js封装，在此基本上尚有多少 leaflet 插件，好比leaflet.esri、leaflet.extras 可以提供诸如热力求之类的高级成果等。

焦点要素

leaflet 首要包括了下面9个焦点要素

1. 基本组件：划定舆图的底图、初始化视角、图层等

2. 标志（扎针）

3. 弹窗：暗示响应变乱

4. 几许图形：用点线面暗示热门、线路、地区等

5. GeoJSON/TopoJSON：凡是按行政地区分别

6. 栅格：凡是按米制经纬度分别

7. 图例与颜色

8. 图层节制：图层分组与绑定

9. 变乱绑定：鼠标点击、鼠标移动、视野品级等等

图层

通过图层的叠加，我们可以按照自身需求视察到差异维度的数据变革环境，图层的根基名目如下：

http://{s}.tile.osm.org/{z}/{x}/{y}.png

• s暗示图层提供方来历

• z暗示zoom缩放的比例

• x暗示经度

• y暗示纬度

个中zoom的范畴在[0,20],个中0暗示整个天下，13暗示州里街道，19暗示最小单元像素，凡是图层由256x256的png图片拼接起来。

今朝，leaflet 通过addTiles()函数即可实现图层添加，默认的图层提供方是 OpenStreetMap 简称OSM，同样我们可以添加高德舆图、百度舆图、MapBox、ESRI等等或自界说，这里以高德舆图为例(再次感激高德数据说明师)：

x =116.310003
y =39.991957
leaflet() %>%
 addTiles(
  'http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}',tileOptions(tileSize=256,minZoom=9,maxZoom=17),attribution = '&copy; <a href="http://ditu.amap.com/">高德舆图</a>',) %>% # 添加高德底图 也可以用 leafletCN::amap() 取代
  setView(lng = x,lat = y,zoom = 13) %>% # 配置默认视角
  addMarkers(lng = x,lat=y)%>% # 添加标志点位
  addGraticule(interval = 0.01,group = "graticule") %>% # 经纬网格
  addLayersControl(
    overlayGroups = c("graticule"),options = layersControlOptions(collapsed = FALSE)
  ) # 分组节制

更进一步，图层数目增进，必要分组的时辰，就涉及到多组图层的节制。通过addLayersControl 来增进图层的分组节制手段。

图层处事器可以作为单独的一项处事来定制后端处事，然后通过度享响应的图层再叠加的方法加快前端泛起的机能。

Shiny与变乱节制

（编辑：湖南网）

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