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数据客栈，是在数据库已经大量存在的环境下，为了进一步发掘数据资源、为了决定必要而发生的，它并不是所谓的“大型数据库”。数据客栈的方案建树的目标，是为前端查询和说明作为基本，因为有较大的冗余，以是必要的存储也较大。为了更好地为前端应用处事，数据客栈每每有如下几点特点：
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1.服从足够高。数据客栈的说明数据一样平常分为日、周、月、季、年等，可以看出，日为周期的数据要求的服从最高，要求24小时乃至12小时内，客户能看到昨天的数据说明。因为有的企业逐日的数据量很大，计划欠好的数据客栈常常会出题目，耽误1-3日才气给出数据，显然不可的。
2.数据质量。数据客栈所提供的各类信息，必定要精确的数据，但因为数据客栈流程凡是分为多个步调，包罗数据洗濯，装载，查询，揭示等等，伟大的架构会更多条理，那么因为数据源有脏数据可能代码不严谨，都可以导致数据失真，客户看到错误的信息就也许导致说明堕落误的决定，造成丧失，而不是效益。
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3.扩展性。之以是有的大型数据客栈体系架构计划伟大，是由于思量到了将来3-5年的扩展性，这样的话，将来不消太快费钱去重建数据客栈体系，就能很不变运行。首要表此刻数据建模的公道性，数据客栈方案中多出一些中间层，使海量数据流有足够的缓冲，不至于数据量大许多，就运行不起来了。
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数据客栈和ods的区别 尚有一点是 ods根基只做数据层面的基本说明，而数据客栈会有涉及到营业模子的 必要依赖数据发掘，好比某省移动之前在经分体系做的4g隐藏用户模子、快递员模子 等。通过数据发掘技能和营业说明 从全省用户找出 特定的用户群 以便做精准和针对性的营销。
（编辑：湖南网）
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