【果真课】聊聊数据说明与发掘经典案例

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第一节（12.29号） Python数据说明与发掘零基本快速入门与数据可视化说明 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

1.1 Python数据说明与发掘技能概述

1.2 numpy模块的安装与基本拭魅战

1.3 scipy模块的安装与基本拭魅战

1.4 pandas模块的安装与数据处理赏罚基本拭魅战

1.5 数据的导入（从数据库中、Excel、CSV文件中批量导入数据）

1.6 matplotlib库拭魅战与各类图表的绘制

1.7 数据的可视化说明拭魅战

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第二节（1.5号） 京东商城商品数据预处理赏罚拭魅战 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

2.1 京东商城商品数据源的获取

2.2 商品数据洗濯之发明缺失值并对缺失值举办处理赏罚

2.3 商品数据洗濯之大量数据中非常值的发明能力拭魅战及处理赏罚

2.4 商品数据集成拭魅战

2.5 商品数据调动之数据的离散化处理赏罚

2.6 商品数据调动之数据的属性结构拭魅战

2.7 商品数据规约拭魅战

2.8 将预处理赏罚后的商品数据耐久化存储

第三节（1.5号） 南派三叔《盗墓条记》等小说文本数据发掘项目拭魅战 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

3.1 南派三叔小说作品数据的获取与数据洗濯

3.2 南派三叔小说作品文本数据发掘思绪

3.3 jieba模块与分词基本拭魅战

3.4 变动字典并对南派三叔小说作品举办分词处理赏罚

3.5 文内情似度计焦庀匀战

3.6 gensim模块基本与小说主角说明拭魅战

3.7 《盗墓条记》小说元素相似性说明拭魅战

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第四节（1.12号）垃圾邮件自动辨认项目拭魅战与分类算法 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

4.1 垃圾邮件自动辨认项目开拓思绪

4.2 分类算法详解

4.3 贝叶斯算法基本与拭魅战

4.4 垃圾邮件自动辨认项目开拓拭魅战

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第五节（1.12号）公司客户代价判定说明项目拭魅战与聚类算法 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

5.1公司客户代价判定说明项目实现思绪

5.2 聚类算法详解

5.3 K-Means算法基本拭魅战

5.4客户数据的预处理赏罚

5.5 客户代价判定模子构建拭魅战

5.6 实现对公司客户代价的判定与说明

第六节（1.19号）电商网站数据说明及商品自动保举拭魅战与关联法则算法

6.1电商网站数据说明及商品自动保举项目标实现思绪

6.2 关联法则算法详解

6.3 Apriori算法基本拭魅战

6.4协同过滤算法基本与拭魅战

6.5 电商网站数据说明模子的构建拭魅战

6.6 电商网站数据说明及商品自动保举项目标实现

第七节（1.19号）交通路标自动辨裙庀匀战与神经收集算法

7.1 交通路标自动识此外实现思绪

7.2神经收集算法基本与拭魅战

7.3 Keras基本与拭魅战

7.4 交通路标数据的网络与预处理赏罚

7.5 交通路标自动辨认体系开拓拭魅战?