宋慧庆|告白体系中的大数据处理赏罚

从具备4V（Volume，Velocity，Variety，Value）特性的大量数据中发掘用户的隐藏代价。

告白体系的数据来历

• DSP监听数据（首要是ssp，adx渠道）

• 告白主数据

• 告白痛蚨俘程中网络的数据

• 购置／通过互换获得的第三方数据

• 运营商相助数据

精准告白的体系特点

• 数据量庞大（告白自己的数据，定向数据，用户特性数据，告白展示情形的特性数据）

• 相应速率要求出格快

• 及时性要求出格高（告白数据，定向数据，用户特性数据，告白展示情形的特性数据等及时性）

• 体系可用性要求出格高（柔性降级，可扩展性）

PC告白与移动告白的区别

• 交互方法的差异

• 行使位置的差异

• 用户标识的差异

• 揭示情势的差异

• 收集情形的差异

• 受众定向的差异

精准告白中数据的首要应用

• DMP

• 人群／用户画像

• 本性化创意／保举引擎

大数据处理赏罚说明技能先容

• 储存／缓存

• 计较

• 算法／法则

储存／缓存

• Tair／redis2 -> ssdb/redis3 -> aerospike

• Kafka／DL

• Mongodb／hbase

• Hadoop

• Mysql

计较

• Hive/mr

• Storm

• Spark Streaming

算法／法则

• 协同过滤（UserCF/ItemCF）

• 文内情似／图片相似

• 关联法则（支持度和置信度）

• 逻辑回归模子

• 乐趣时刻衰减

• 法则引擎（DNA）

心得领会

• 做工程不易，且做且珍惜（技能+打点+工匠精力）

• 成立PDCA结果验证闭环

• 每一个做技能的都应该有崇高的抱负，技能只是本领

（编辑：湖南网）

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