7本书从小工到数据分析专家

辅佐您的书学数据说明的基本常识，并靠近成为在数据说明方面的专家。
在已往的几年里，我读了相等数目的书本上的数据说明，确定了七个，在我看来，个中最好的。一路，这些书的研究数据说明的基本。在他们身上你会发明你必要知道的统统。

尽量他们都阅读时带来的快感，没有人不是一件轻易阅读的书。以是，假如你已经抉择开始与这些书本的亮点是一点点的时刻和精神。这是值得的！假如归并这方面的常识与数据说明，对此我之前写的免费适用的课程，这将是足以得到数据处理赏罚的入门级的专业常识。 （在我看来，至少。）

1.?Lean Analytics?—?精益说明

第一次读这本书包括了企业思索怎样行使这些数据的基本常识。这本书报告的初创企业，但我以为这不只仅是一本关于创业公司更多。您将相识为什么要齐集在一个要害指标长短常重要的，也是相识6种首要的在线营业和计谋，与他们每小我私人的数据事变。

2.?Business value in the ocean of data?—?数据海洋中的贸易代价 - 从用户的角度举办数据发掘

假如“精益说明” - 一本关于营业和数据初创企业，那么这本书是关于营业和数据大公司。这听起来比第一个那么大度，但老是有从大公司得到名贵的常识的机遇。譬喻，保险公司行使猜测说明或有关数据银行面临的任何题目。

"“[...] This is a great book about how to find the value creating opportunities and how to utilize them. Reading it is a must for managers who understand that data became an extremely important sourceof competitive advantage in today's business.”
Gy?rgy B?gel – CEU Business School (Hungary)

“This book provides an excellent overview over business intelligence applications. [...] Real-life examples illustrate the pitfalls of BI and data mining applications and offer advice on how to avoid them.”
Prof. Franz Lehner – University of Passau (Germany)

“[…] Being responsible for the operative management of a multinational telecommunications
company,I had the privilege to meet the authors of this book and to elaborate and build up
a robust data warehouse and a management information system that proved to be very useful for the management team. […] This book is based on this knowledge and competence of the authors,and rightfully belongs in the library of every manager to be used every day!”
Csaba B?the – CEO,IT Services Hungary (Hungary)

“Data mining is a very helpful digital technology to discover the golden nuggets of information in a large amount of data. [...] the authors of this book are all experts in this field and have done voluminous research in the field concerned. In conclusion,this book is definitely worth reading.”
Dr. Zhen Zhao – Jiao Tong University of Shanghai (China)

“[…] Prof. Cser brilliantly combines the theory with practical application. I recommend this book not only for educators and researchers,but managers and specialists in every branch of the economy.”
István Lepsényi – CEO,Knorr-Bremse Hungary (Hungary)

“[…] I strongly recommend this book to engineers,applied scientists,researchers and businessmen battling with data mining proliferation,while searching for clear interpretations and ways for practical applications.”
Prof. em. Zvi Katz – University of Johannesburg (South Africa)

Full version of these recommendations can be found at the beginning of the book

3.?Naked Statistics 裸体统计：剥离数据中的惊骇

我老是宣传这本书对他们的渠道。它的目标不只是在数据处理赏罚专家，它包括了统计说明的基本傍边，我信托，每小我私人都应该阅读。书中包括了大量的故事，看完，你学会怎样不被喜好的头条消息所蒙骗“我们已经改变只有一个字加快汇价在1300％”等等。

一旦被以为是乏味的，统计规模正在敏捷演酿成一个学科霍尔瓦里安，谷歌首席经济学家，现实上称为“性感”。从击球均匀和政治民意观测，游戏节目和医学研究，实际天下统计应用继承超过式成长。我们怎样遇上那些诱骗尺度化测验的学校？ Netflix怎样知道你喜好哪些影戏？什么是造成自闭症发病率上升？作为脱销书作家查尔斯·沃兰在裸体统计数据表现我们，正确的数据和几个精选的统计器材可以辅佐我们答复这些题目和更多。
对付那些通过Stats 101睡觉的人，这本书是救生员。 Wheelan剥离了奥术和技能细节，并专注于驱动统计说明的隐藏直觉。他阐发了诸如推理，相干性和回归说明等要害观念，显现了成见或粗心大意的各方怎样哄骗或歪曲数据，并向我们展示了有才能和缔造性的研究职员怎样操作天然尝试中的有代价数据来办理棘手的题目。
而在Wheelan的商标气魄沤背同没有一个幽暗的页面。你会碰着智慧的Schlitz啤酒营销职员操作根基的概率，一个国际香肠节照亮中央极限制理的原则，和一个头从新的挑逗从出名的游戏节目让我们做一个买卖营业，你会获得的洞察每个时刻。依附机警，无障碍和纯粹的爱好，使裸经济学成为脱销书，Wheelan再次通过带来另一个须要的，早年不迷人的学科糊口的挑衅。

4.?Doing Data Science — 做数据科学:直线对话前列

最后一本书之前，我们获得的真正的技能文献。这本书提出了从第一三本书得到的常识程度，再上新台阶。它回收的主题，如回归模子，垃圾邮件过滤，保举汽车，乃至大数据的处所举办深入研究。

此刻人们已经意识到数据可以在推举或贸易模式中施展浸染，数据科学作为一种职颐魅正在得到好处。
可是你怎么能开始在一个普及的，跨学科的规模事变，那么云雾缭绕的炒作？
这本有见解的书，按照哥伦比亚大学的数据科学课程先容，汇报你你必要知道什么。

5.?Data Science at the Command Line –呼吁行里的数据科学

另一件事我一向宣传，筹划的研究。跟着编程的常识，它会更轻易得到，净化，转换和说明数据。这本书将扩大在数据说明规模的机遇。而当你抉择开始，我提议先从这本书。因为这是一个仅包括数据的说明和我看到的呼吁行信息的书。然而，一个是足以包围全部多。本实践指南演示了呼吁行的机动性怎样辅佐您成为一个更高效和更高效的数据科学家。您将进修怎样团结小而强盛的呼吁行器材来快速获取，擦除，赏识和建模数据。

6.?Python for Data Analysis? —用Python数据说明

第二个编程说话举办数据说明的研究是Python的。它是不是太伟大和普及行使。在Python中，你险些可以做一个与说明，猜测，乃至进修机毗连统统。这是一本厚厚的书（400页），但它涵盖了与python。?

Python for Data Analysis涉及在Python中操纵，处理赏罚，破除和处理赏罚数据的螺母和螺栓。 它也是Python中的科学计较的适用，当代的弁言，为数据麋集型应用措施量身定制。 这是一本关于Python说话和库的部门内容，您必要有用地办理一系列普及的数据说明题目。 这本书不是关于行使Python作为实现说话的说明要领的阐述。

7.I heart logs?—?我的心脏日记

列表的最后一本书只包括60页，但它长短常技能性的。这本书将要给各人先容的数据收罗和处理赏罚技能方面是个好主意。最有也许的，你是说明师或数据处理赏罚专家，不直接行使这方面的常识，但至少会知道差异的公司有什么策划数据基本办法的专家。

（编辑：湖南网）

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