BI导论——数据客栈概论

1??????????书名《Building the Data WareHouse》作者：比尔.恩门

2??????????目标：将蕴蓄的数据酿成信息，以成立决定支持体系（DSS）

3??????????原有的DSS是破碎的，按需抽取的，导致一再与低效

4??????????原始数据与DSS数据比拟与差别

4.1?????????原始数据

4.1.1????面向应用，来自应用体系

4.1.2????具体的

4.1.3????为一般事变处事

4.2?????????DSS数据

4.2.1????面向主题，什么是主题？

4.2.2????综合的、提炼的

4.2.3????为打点者处事

5??????????什么是主题？主题是指决定说明时所重点存眷的方面，如对付一个购物中心的DSS体系来说，可以分为车流、客流、贩卖、会员、财政等主题

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6??????????数据粒度：是指数据客栈中生涯的数据的综合水平的级别（具体水平）

7??????????数据支解：将数据支解成小的单位举办存储，如定时刻、地域、部分等尺度举办支解

8??????????因为DSS说明员无法界说本身的需求，以是需求驱动的方法并不合用，而不猜测需求也不可，计划数据客栈凡是介于两者之间，即去相识需求又去想象可能缔造需求

9??????????数据模子

9.1?????????提纲模子：描写实体相关

9.2?????????逻辑模子：描写字段与依靠

9.3?????????物理模子：就是现实实验后的数据库，首要界说机能与存储方法

10??????数据客栈的魂灵在于机动性和对数据的不行猜测的会见的满意上

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11??????多维数据模子基于数据客栈而开拓是得当的，假如多维数据模子基于出产体系举办开拓，将导致大量一再的ETL事变

12??????元数据：界说数据的数据，如表的字段界说

13??????EIS：高级打点职员信息体系

13.1??????为高级打点职员举办决定帮助而计划

13.2??????趋势说明与发明

13.3??????要害指标怀抱与跟踪

13.4??????试探说明（切片、切块等）

13.5??????非常监控

13.6??????竞争说明

14??????数据客栈的成立

14.1??????按照现实环地步说主题

14.2??????成立数据模子，该模子描写了企业的信息需求

14.3??????说明出产体系（营业体系）的有效数据

14.4??????举办ETL开拓，将出产体系数据导入数据客栈

15??????需求的网络

15.1??????与相干营业部分交涉

15.2??????报表网络

15.3??????计谋性筹划的相识

15.4??????现有体系与营业流程的领略

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16??????数据客栈与数据集市

16.1??????数据集市来历于数据客栈

16.2??????数据集市是部分级的，数据客栈是企业级的

16.3??????多维数据模子是数据集市的一种情势

17??????构建数据客栈步调

17.1??????确定主题，网络说明要揭示的主题，如要说明某年某月某门店的贩卖环境，这里就也许潜匿着贩卖主题

17.2??????确定怀抱，按照主题确定怀抱，如上面的贩卖主题，贩卖额就是怀抱，尚有贩卖数目等等

17.3??????确定究竟数据粒度，在能确定粒度级别时行使粒度级别，不然尽也许行使较小的粒度级别

17.4??????确定维度，从网络的主题中说明维度，如上面的年、月、门店就是一个个的维度

17.4.1 维度的条理布局与级别

17.4.1.1条理布局用来归类维度下的属性，好比时刻维度归类为“年-月”、“年-月-日”，“年-周”条理布局

17.4.1.2级别反应的是条理布局下的维度数据的条理次序，好比“年-月-日”条理布局，第一层为年，第二层为月、第三层为日

17.4.2 渐变维度，跟着时刻也许产生变革的维度，如住址，手机号等

17.4.3 维度范例

17.4.3.1平凡维度（星型模子），与究竟直接关联

17.4.3.2引用维度（雪花模子），与究竟不直接关联

17.4.3.3父子维度，自引用表

17.4.3.4多对多维度，一个属性值对应多个究竟，一个究竟对应多个属性值

17.5??????建设究竟表

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18??????传统BI与大数据

18.1??????传统BI通过ETL汇总出产体系的数据到数据客栈，再基于数据客栈成立数据集市，然后举办数据集市的开拓应用

18.2??????大数据，如hadoop等，通过新的数据技能，通过计较机集群存储原始数据，可横向扩展，可举办及时说明

18.3??????大数据的上风是强盛的储存和计较成果，它办理了超大数据的储存和说明时效题目，可以说大数据是BI的重要增补，由于BI的上风是数据说明与基于算法的数据发掘

（编辑：湖南网）

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