谷歌开源TensorFlow Quantum 闪开拓者可构建量子AI模子

至顶网软件与处事频道动静： 谷歌本日公布开源TensorFlow Quantum（TensorFlow的扩展），闪开拓者可以或许为量子计较机构建人工智能模子。

今朝量子计较仍处于早期阶段，但该技能正在敏捷成长成熟。IBM的量子芯片处理赏罚手段每年翻一番，Honeywell最近也推出了一套体系，估量在将来5年内将速率晋升10万倍。

为了可以或许行使速率超快的量子计较机，研究职员不得不编写可以运行量子位的专有算法，与传统二进制差异的是，这种算法可以暗示为1、0或两种状态兼有，并且必要专有的开拓器材。

这时辰就必要TensorFlow Quantum了。它提供了一组运算符，低品级编程结构块，用于建设可与量子位、量子逻辑门和量子电路共同行使的人工智能模子。这些运算符消除了一些隐藏的伟大性，以镌汰研究职员必要编写的代码量。

谷歌研究职员Alan Ho和Masoud Mohseni在博客中这样写道：“TFQ应承研究职员在单个计较图形中将量子数据集、量子模子和经典节制参数结构为张量。”

TensorFlow Quantum的一种隐藏应用是量子数据表明。由于量子位可以同时暗示1和0，以是找出由量子处理赏罚器执行的计较功效自己就是一个庞大的挑衅。按照Ho和Mohseni的说法，TensorFlow Quantum让工程师可以开拓出可以或许自动解开量子数据的AI模子。

他们这样写道：“TFQ库为模子的开拓提供了原语，这些模子解开并归纳综合了量子数据中的相干性，为改造现有量子算法可能发明新的量子算法提供了机遇。”

今朝，TensorFlow Quantum仅限于在模仿量子计较机中行使，但谷歌打算进一步兼容真实的计较机。谷歌打算增进支持自主开拓的Sycamore量子体系（客岁发布）。

（编辑：湖南网）

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