IBM对2020年人工智能成长趋势瞻望：从尝试超过到应用

至顶网软件与处事频道动静： 人工智能不只乐成吸引了全天下的存眷，并且还引发了人们的想象力。然而 2019 年，人工智能在贸易规模中的遍及率却远不及人们对它感乐趣的水平。尽量大大都企业率领者都信托人工智能会辅佐企业得到竞争上风，可是直到最近，一些行业调查家依然在陈诉中以为，企业的人工智能回收率不敷20%。

但跟着2020 年的到来，我们发明白人工智能泛起了上升趋势，企业不只对人工智能的乐趣越来越浓重，并且对人工智能回收率也越来越高。 2019 年秋末，IBM委托第三方举办了一项环球观测《从“拦路虎”到大局限应用：环球企业向人工智能冲刺》，约请了4, 500 多名技能决定者举办了投票。观测功效再次印证了这种增添趋势。通过此次观测，我们评估了美国、欧洲和中国当前和将来对人工智能陈设的环境，以便更好地相识人工智能成长近况和当前面对的挑衅。正犹如人们所料，大变局即将启幕。

《从“拦路虎”到大局限应用》的观测功效表白，尽量前路依然漫长，可是，数据发明与打点、手艺培训和人工智能可表明性方面的前进正在以超乎预料的速率敦促人工智能回收率不绝攀升。

譬喻，来自大型企业（员工人数高出 1,000 的企业）的受访者中，45% 暗示他们地址的企业已回收人工智能；而来自中小型企业（员工人数不敷 1,000的企业）的受访者中，29% 暗示他们地址的企业已回收人工智能。这些数字远高于迄今为止某些行业调查家猜测的数字。有关上述观测中的一些较量有说服力的数据点，点击链接查察综述择要，个中包罗：

手艺。企业在回收人工智能的进程中碰着的首要障碍是企业难以从人工智能中获益。37% 的受访者以为，员工把握的人工智能专业手艺或常识有限，极大阻碍了企业乐成应用人工智能，而数据伟大性和分手数据越来越多（31%的受访者）以及缺乏可用于开拓人工智能模子的器材（26%的受访者）是紧随厥后的两大障碍。 信赖。信赖是陈设人工智能的基石。在来自天下各地的受访者之中，78% 的受访者暗示，企业必要信托人工智能输出信息的公正性、安详性和靠得住性，这一点很是重要，乃至可以说至关重要。另外，83%的受访者以为，人工智能决定要领的可表明性也很是重要。 数据。由于人工智能的成败取决于数据，以是今朝，陈设人工智能技能的企业更有也许回收殽杂云（回收率：38%）或殽杂多云（回收率：17%）。并且，数据无处不在，漫衍于各类云端。

按照我们举办的观测及研究功效，我们但愿看到企业不只能回收人工智能，还可以通过构建或开拓本身的人工智能，或将现有人工智能应用措施投入行使，从而在整个企业范畴内扩展人工智能。譬喻，观测功效表现，正在陈设人工智能的受访者中，40% 暗示他们正在开拓观念验证，首要应用于基于人工智能的项目某人工智能帮助的项目，而 40% 的受访者暗示他们正在行使预先构建好的人工智能应用，譬喻，谈天呆板人和假造客服。

我天天都能看到客户在兴高采烈地陈设人工智能。接下来，我会给各人举几个最近产生的例子。法令软件开拓商 LegalMation 操作 IBM Watson 和 IBM 天然说话处理赏罚技能来辅佐状师自动化地完成一些最一般的诉讼相干使命，譬喻，将探求书面文件所需的时刻从几个小时收缩到几分钟。

环球数字署理商 Wunderman Thompson 操作 Watson Studio 和 Watson Machine Learning 以其殽杂多云情形中存储的 TB 级（Terabytes）数据为基本会见、说明并运行各类模子。另外，Wunderman 还与 Watson Machine Learning 相助，操作 IBM AutoAI 实现了模子自动化，让模子可以或许在公司的全部数据集之间说明数以万计的特征。

我查察了咨询公司 Morning Consult陈诉中的一些概念，然后思索我与客户之间的互动进程，我意识到，企业在应用人工智能的进程中碰着的各类障碍始终是主要题目。这就是我们全力低落企业应用人工智能的门槛、进步人工智能易用性的缘故起因。

因此，我们在 2018 年组建了—数据科学精英团队，团队由来自天下各地且拥有富厚履历的技能专家构成，致力于辅佐企业办理与人工智能有关的现实题目。这促使我们引入了Watson OpenScale这样的创新技能，来辅佐企业镌汰人工智能模子中的成见， 我们还引入了可以或许操作人工智能构建人工智能模子的 Watson AutoAI，而且构建了首个基于容器的数据说明平台 Cloud Pak for Data，让人们可以在任何云上运行 Watson。另外，我们还通过与The Open Group 和 The Linux Foundation 等多家开放尺度机构相助，将手艺培训和支持力度晋升到了一个全新程度。

对付人工智能规模来说，2019 年是硕果累累的一年，而 2020 年也必将为参加人工智能成长的全部人带来令人欢快的新理睬和新成就。

作者：IBM Data and AI 总司理 Rob Thomas

（编辑：湖南网）

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