房地产“下半

在“房住不炒”、“去杠杆”为基调的调控政策下，疾走了20年的房地产行颐魅正步入它的下半场。

而存量主导的市场正在从地区化走向世界化。“世界的市场，新居、二手房、租赁彼此畅通，单看任何一个都构不玉成貌。”贝壳找房首席经济学家、贝壳研究院院长杨现领对钛媒体暗示，“单个独立的房产数据没故意义，只有当房产数据到达必然量级时，才具有说明的代价。”

陪伴着新一轮的楼市下行周期的到来，产物迭代、房企洗牌已经避无可避，地产人也许城市面对市场低迷、融资难、转型难的逆境。

显然，抵达下半场的房地产企业必要从头审阅大数据的代价。

房地产进入下半场

多种迹象表白，市场已经步入存量期间。

按照果真数据，今朝，中国二手房成交占比泛起出逐年快速晋升的态势，2014年中国存量房买卖营业占比仅为20%出面，2016年飙升至41%。

“经验了这么多年的开放，中国的房地产市场已经进入了总体均衡的阶段”，杨现领先容，二手房市场开始崛起，一线都市比拟二线都市二手房买卖营业的数目也在增添。

来历：贝壳研究院 RealData 数据库

究竟上，因为世界各地的市场调控与限价限购政策，新居的价值每每由相干部分审批，受政策影响较大，消息市场的数据并不能反应房地产市场的真实状况。

对比之下，二手房买卖营业的一连增添，使得二手房的买卖营业数据占比越来越大。

“存量市场主导的趋势正从部门地区向世界伸张”。按照贝壳研究院提供的数据，早在2016年，这样的趋势就从北京、上海、深圳为代表的一线都市向二线的福州、厦门、南京、天津、大连的楼市传导。

来历：贝壳研究院 RealData 数据库

在2017到2018年这段时刻我们看到，越来越多房企试图探求出路。但面临快速变革的市场情形，常年处在舒服区、只做增量房单元开拓商显到七手八脚。

资金链求助的万达将手头的文旅营业卖给了融创，试图变得更轻；万科分出精神机关租赁市场；在调控政策与市场下行的当下，屡现质量题目的碧桂园主打“高周转”计谋已然失效；在新的文化与旅游部创立后，富力、融创又相继成立文旅营业部分；乃至恒大也实行机关新能源汽车财富，但却将赌注错压在了贾跃亭身上。

在存量逐渐占有主导的房地产下半场，房企急切要找到切脉行业成长的参考系。

“本日房地产已经成长20年了，存在大量的低质量的研究、陈诉，没有任何差别化的内容，并且逻辑框架都很是同等，这是有题目的。”杨现领以为，新居期间专业的研究与判定只属于少数人，由于他把握了比我们更多的信息，把握了更多的数据。

房地产大数据的滞后与机遇

“新居期间是没稀有据可言的，只有在二手房和租赁的期间，B2C 向 C2C 迁徙的时辰，才也许真正意义上发生买卖营业的C端数据。”杨现领夸大已往，因为房地产买卖营业的低频性，追踪买卖营业举动获取数据一向是阻碍地产大数据成长的障碍。

这样的市场情形，导致地产大数据成长滞后。企业更乐意对流量、用户举动数据方面加大投入，而忽视买卖营业数据等市场的现实变量。而市场的真实反应则在市场的中介、平台机构所把握的买卖营业数据里。

链家17年在世界32多半会二手房买卖营业市场的数据沉淀，在房源、客源和用户买卖营业数据的体量和完备度上处于市场头部，这给以了链家机关房产大数据财富信念。

在2017年底，链家研究院（贝壳研究院前身）推出了 RealData，试图操作多年来蕴蓄的数据壁垒进入房产大数据财富。

RealData 产物研发认真人刘卯汇报钛媒体，之以是要推出这款产物，是但愿数据的代价获得房地产市场的充实认知。他以为，在增量开拓模式主导的期间，地产大数据的特点是“稀有据无毗连”。

“房地产财富链上的各个环节、脚色都在出产数据，但在已往这些数据很难连通和共享，只是信息孤岛。”刘卯暗示，无论是开拓商、照旧中介，在增量期间的成长模式蛮横粗放，因为禁锢体制还不足健全，许多地产人城市操作信息差池称、不透明牟利，追求高周转，反而在拿地、风雅化运营手段、资产打点手段有短缺，触达用户的方法也以告白、电销等传统本领。

用刘卯的话说，已往的地产大数据产物广泛存在的数据体量小、来历分手统计口径不同一、颗粒度粗、更新不实时等题目。

存量地产数据的广泛缺位，是当前房企决定中碰着的一大痛点，尤其对付那一批向存量赛道切换的企业，以往的土地、新居数据的决定指导代价就显得受限 了。而这恰好是 RealData 最大的上风。

“ RealData 的上风就在于，，它整合了万亿级买卖营业场景数据，席卷世界重点都市的二手买卖营业市场和租赁市场数据，可以或许最大限度还原真实的市场近况。”刘卯暗示，在贝壳找房平台上线后，RealData 回收线上线下双渠道收罗方法，对链家线下8000门店、16万经纪人的数据和贝壳找房平台上近1000万月活用户的交互数据进动作态收罗，蕴蓄了海量的斲丧者举动数据。

房产大数据的场景化应用

不外，蕴蓄数据对企业的指导代价还远远不足，在日趋细分的房地产市场，大数据产物应该匹配企业更多场景化需求。

“刚需抉择了市场能不能起来，换房抉择了市场能不能火。当各人都进入换房买卖营业，连环的买卖营业会发生市场的连环效应。”杨现领以为，房地产各个垂直规模间的市场数据联动已经超过门槛，不只数据库资源、说明维度需求进一步富厚，在场景化成果体验上也应该越发适用。

刘卯先容，RealData 已经迭代到2.0版。在原有的都市宏观、都市市场、项目筹谋及楼盘打点4大焦点板块外，全新引入了数据中心模块，支持成交类、供应类、需求类相干的高出80个市场指标，地域、房源、客户相干的12大维度自界说交错说明。

刘卯对钛媒体暗示，RealData 的颗粒度已风雅至4级区域层级，新增60多个市场指标，16大筛选维度。企业用户可机动筛选数据信息，下载数据备份，再加以洞察总结，有用指导决定。

来历：贝壳研究院 RealData 数据库

好比，房企在进入一座都市之前，必将会对这座都市举办综合说明，然而搜罗清算都市宏观经济数据耗时又耗人。

（编辑：湖南网）

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