大数据云的数据互换共享平台架构试探(上)
发布时间：2018-09-12 22:16:31 所属栏目：大数据 来源：星环科技
导读：云计较、大数据和人工智能的融合成为市场追逐的技能热门。云计较作为底层为上层大数据处理赏罚提供支撑，加快应用开拓与处事创新；另一方面，应用的富厚引发数据体量增添，人工智能技能落地实现，组成Artificial Intelligence +Big Data +Cloud的大数据行业发
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云计较、大数据和人工智能的融合成为市场追逐的技能热门。云计较作为底层为上层大数据处理赏罚提供支撑，加快应用开拓与处事创新；另一方面，应用的富厚引发数据体量增添，人工智能技能落地实现，组成Artificial Intelligence + Big Data + Cloud的大数据行业成长趋势。
该趋势下，各个厂商都在寻求更好的ABC技能共建方法，以办理传统大数据平台的一些常见题目： ①数据孤岛题目 传统方法建树企业体系时，差异部分或团队凡是会构建独立的数据库，导致的题目有：统一份数据存在于多个营业体系内且内容纷歧致，穷乏同一的数据尺度、数据打点流程及靠得住的打点器材，呈现质量题目时每每无法有用追溯并批改。 ②烟囱开拓题目 “烟囱”式架构是传统企业体系开拓的弊病，差异团队独立建树、独立开拓处事和应用，带来安详、运维、进级、陈设等通用成果的一再开拓和投入题目，这种开拓的低复用率带来了庞大资源的挥霍，难以形成技能协力，也倒霉于团队间的研发管控和质量晋升。 ③技能门槛题目 大数据和AI的应用与运维异常昂贵，无论是对付平台建树、团队建树照旧营业试探而言城市带来不小的开销。将数据处事化、资产化、在线化，以利便客户、技能开拓职员和数据科学家行使，低落技能门槛是当务之急。 以上题目获得普及重视，很多企业（出格是跨区域多级此外大局限组织）都但愿引入好用有用的数据打点与应用开拓一体化平台，实现高质量数据互换共享处事。 相干阅读： 大数据云的数据互换共享平台架构试探(下) 怎样行使HBase？大数据存储的两个实沙场景 做大数据说明时，这几个能力可以带来辅佐 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
