AI提升数据中心的可用性和效率

呆板进修为数据中心运营商带来了更好的散热，功耗和机能。

跟着企业开始回收颠末大型数据中心运营商和托管处事提供商试用和测试过的呆板进修技能，人工智能将在数据中心运营中饰演更重要的脚色。

本日的殽杂计较情形凡是超过了内部数据中心、云和设置站点以及边沿计较。企业发明传统的数据中心打点要领并不是最优的。通过行使人工智能，呆板进修，可以简化伟大计较办法的打点。

今朝，数据中心的AI首要环绕呆板进修来监控和自动化办法组件的打点，如电力和配电元件，冷却基本办法，机架体系和物理安详。

在数据中心办法内部，越来越多的传感器正在从装备（包罗备用电源，配电装备，开关装备和冷却器）网络数据。有关这些装备及其情形的数据将通过呆板进修算法举办说明，譬喻，该算法可以具体相识机能和容量，并确定恰当的相应，变动配置或发送警报。跟着前提的变革，呆板进修体系能从变革中不绝进修 - 它本质上是通过实习举办自我调解，而不是依赖特定的编程指令来执行其使命。

方针是使数据中心运营商可以或许进步办法的靠得住性和服从，并更自主地运行它们。可是，获取数据并不是一项简朴的使命。

根基要求是得到来自首要组件的及时数据，施耐德电气数据中心环球办理方案高级总监Steve Carlini说。包罗冷水机组，冷却塔，氛围处理赏罚机，风机等等装备。在IT装备方面，你必要网络诸如处事器操作率，温度和功耗等指标。

“计量一个数据中心不是一件轻易的事。”Carlini说， “假如你想实行做人工智能，你必要从数据中心获取数据，而且确保在数据中心有许多毗连点用于供电和散热。”

IT专业职员风俗于装备监控和及时警报，但在衡宇办法方面则没有这个传统。“人们但愿即时获得IT装备的关照。但在你的电力体系上，这不是直接可以或许获得的数据，”Carlini说。 “这是一个差异的天下。”

只有在已往的十年阁下，第一批数据中心才完全设备了仪器，并行使仪表来监控电力和制冷。只要存在计量的处所，尺度化的实现每每都是坚苦的：数据中心运营商依靠于行使多种通讯协议来构建打点体系——从Modbus和BACnet到LONworks和Niagara——它们必需满意于那些无法共享数据或不能通过长途节制操纵的装备。“TCP/IP，以太网毗连——这些毗连早年在动力体系端和冷却端是闻所未闻的，”Carlini说。

好动静是，数据中心的监控正在向高级说明和呆板进修所需的深度成长。处事提供商和托管处事提供商一向很是善于在机架级别举办监控，出格是监控能源行使环境。企颐魅正在开始陈设它，这取决于数据中心的局限，“Carlini说。

呆板进修使数据中心时候保持风凉

因为电力体系妨碍导致的达美航空数据中心停运变乱，使其在2016年的三天时刻内停飞约2000次航班，造成丧失1.5亿美元。这正是基于呆板进修的自动化技能可以停止的场景。 因为数据中心计量技能的前进以及云中数据池的呈现，智能体系有也许以手动流程无法发明的方法发明数据中心运行中的裂痕并进步服从。

呆板进修驱动智能的一个简朴示例是基于前提的维护计策，它应用于数据中心中的耗损品，譬喻，冷却过滤器。Carlini说，通过监测通过多个过滤器的氛围流量，智能体系可以检测出一些过滤器是否比其他过滤器堵塞更多，然后将氛围导向堵塞较少的单位，直到必要改换全部过滤器为止。

另一个例子是监控UPS体系中电池的温度和放电。智能体系可辨认在较热情形中运行且也许比其他体系更频仍运行的UPS体系，然后将其指定为备用UPS而不是主体系。 “它可觉得你做一些思索。这本来是必要手动完成的，但此刻呆板也可以做到。这些是根基的案例，”Carlini说。

更高条理的成果是动态冷却优化，这是当今数据中心中最常见的呆板进修的例子之一，出格是在较大的数据中心操纵职员和托管处事提供商之间。

通过动态冷却优化，数据中心打点职员可以按照情形前提监控和节制办法的冷却基本办法。当装备移动或计较流量激增时，构筑物内的热负荷也会产生变革。动态调解冷却输出以转移热负荷可辅佐消除不须要的制冷量并低落运营本钱。

451 Research数据中心技能和生态高效IT频道的研究主管Rhonda Ascierto说，托管处事提供商是动态冷却优化的首要回收者。“呆板进修对数据中心来说并不生疏，”Ascierto说。 “在很长一段时刻内人们都试图按照容量和需求来改进散热，呆板进修可以让你及时做到这一点。”

Vigilent是动态冷却优化规模的率领者。其技能可以优化数据中心办法的气流，自动发明并消除热门。

Vigilent的首创人，总裁兼首席技能官Cliff Federspiel说，数据中心运营商之前倾向于运行比他们所必要的更多的冷却装备。 “它凡是会发生半可接管的温度漫衍，且本钱很是高。”

假若有热门，传统的法子是增进更多的冷却手段。现实上，较高的氛围速率会发生压力差，滋扰穿过装备的氛围活动或故障热氛围返回到冷却装备。也许这不是直觉，偶然辰低落电扇速率也许更有用。

Vigilent的基于呆板进修的技能可以相识哪些气流配置可以优化每个客户的散热情形。该公司暗示，提供恰当的冷却量在必要的处所，凡是能使冷却能耗低落40%.

除了自动化冷却体系之外，Vigilent的软件还应承客户行使说明器材来对其办法举办运营决定。

Federspiel说：“我们的客户越来越有乐趣操作这些数据来辅佐打点他们的成本支出、手段筹划和靠得住性打算。这为数据中心内的大量新型的数据相干的决定缔造了机遇。”

AI使现有流程更完美

瞻望将来，数据中心运营商正在全力将动态制冷优化的乐成扩展到其他规模。一样平常来说，得当呆板进修的规模是那些必要大量一再性的事变的处所。

Ascierto暗示：“新的基于呆板进修的数据中心要领很也许会应用于现有的营业流程，由于当您彻底相识营业题目和法则时，呆板进修会示意的更好。”

企业已经有一些在行使中的监控器材。有一种恒久存在的数据中心基本办法打点（DCIM）软件，可觉得数据中心资产、彼此依靠性、机能和容量提供可见性。DCIM软件具有长途装备监控，电力和情形监控，IT资产打点，数据打点和陈诉等成果。企业行使DCIM软件来简化容量筹划和资源分派，并确保尽也许高效地行使电力，装备和占地面积。

“假如你有一个根基的监控和资产打点，你的猜测手段将会大大进步，”Ascierto说。 “人们已经在行使他们本身的数据。”

接下来的方针是：将外部数据添加到DCIM组合中。这就是呆板进修施展要害浸染的处所。

（编辑：湖南网）

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