大数据“喂养”红利下，知识图谱如何走上新道路？
发布时间：2018-04-12 16:00:54 所属栏目：大数据 来源：站长网
导读：大数据期间的到来，为人工智能的飞速成长带来亘古未有的数据盈利。在大数据的喂养下，人工智能技能得到了亘古未有的长足前进。其盼望突出表此刻以常识图谱为代表的常识工程以及深度进修为代表的呆板进修等相干规模。跟着深度进修对付大数据的盈利耗损殆尽
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当前主流的常识图谱暗示进修要领仍存在各类百般的题目，好比不能较好刻画实体与相关之间的语义相干性、无法较甜头理赏罚伟大相关的暗示进修、模子因为引入大量参数导致过于伟大，以及计较服从较低难以扩展到大局限常识图谱上等等。为了更好地为呆板进修或深度进修提供先验常识，常识图谱的暗示进修还是一项任重道远的研究课题。 常识图谱向量化暗示的应用 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
