大数据处理赏罚框架的范例、较量和选择

假如企业仅举办流处理赏罚，而且对低耽误有着较高要求，Storm越发得当，假如对耽误不很是敏感，可以行使Spark Streaming。而假如企业内部已经存在Kafka和Hadoop集群，而且必要多团队相助开拓(下流团队会行使上游团队处理赏罚过的数据作为数据源)，那么Samza是一个很好的选择。

假如必要同时分身批处理赏罚与流处理赏罚使命，那么Spark是一个很好的选择。殽杂处理赏罚框架的另一个甜头是，低落了开拓职员的进修本钱，从而为企业节省人力本钱。Flink提供了真正的流处理赏罚手段而且同样具备批处理赏罚手段，但商用案例较少，对付首次实行数据处理赏罚的企业来说，大局限行使Flink存在必然风险。

（编辑：湖南网）

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