深度进修已乐成应用于这三大规模
发布时间：2018-04-07 23:14:10 所属栏目：大数据 来源：站长网
导读：在本章中，我们将先容怎样行使深度进修来办理计较机视觉、语音辨认、天然说话处理赏罚以及其他贸易规模中的应用。起首我们将接头在很多最重要的AI 应用中所需的大局限神经收集的实现。接着，我们将回首深度进修已经乐成应用的几个特定规模。 尽量深度进修的一
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呆板翻译以一种天然说话读取句子并发生等同寄义的另一种说话的句子。呆板翻译体系凡是涉及很多组件。在高条理，一个组件凡是会提出很多候选翻译。因为说话之间的差别，这些翻译中的很多翻译是不切合语法的。譬喻，很多说话在名词后安排形容词，因此直接翻译成英语时，它们会发生诸如“apple red”的短语。发起机制提出提议翻译的很多变体，抱负环境下应包罗“red apple”。翻译体系的第二个构成部门(说话模子) 评估发起的翻译，并可以评估“red apple”比“apple red”更好。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
