浅谈监控，可视察性与数据存储

在实践中，全部这些观念/术语，方针都是加强工程师对付线上体系运行环境的相识。

对工程师而言，监控/可视察性工程存在的意义，是辅佐工程师发明题目，定位题目，办理题目。

对体系自身而言，这些事变都是通过数据的收罗/存储/说明，以及进一步迭代来完成。

当措施被交付，陈设到出产情形，才是其生命周期中最长的部门的开始。人们必要相识出产情形是否统统正常，监控需求天然而然发生。

互联网成长进程中涌现大量监控相干的器材/体系，Ganlia, Zabbix, RRDTools, Graphite，各自在差异的层面为“是否正常”提供谜底。

监控自己，无论是业界对监控的认知，监控器材/体系自身的手段，也在以下两个偏向演进着：

黑盒到白盒

资源到营业

这个阶段监控的愿景是很明晰的，怎样落地则各显神通。

直到 Etsy 于 2011 年通过博客果真了他们的 监控实践，操作 StatsD（已开源），以很是简朴同一的方法，实现资源/营业层面的数据收罗/存储/说明。其后的监控体系，尤其是基于 metrics 的监控体系，大多受过 StatsD 的开导和影响。

互联网工程界，Twitter 应该是最早提出可视察性 的组织。在这系列文章中，Twitter 齐集叙述了他们的可视察性技能栈，个中包罗了 Zipkin，Google Dapper 的开源实现。

如媒介所说，本文不纠结于几个名词之间的包括相关。

抛开这些名词的辩说，可视察性相对付已往监控，最大的变革就是体系必要处理赏罚的数据，从 metrics 为主，扩展到了更广的规模。综合起来，约莫有几类数据被看作是可视察性的支柱(pillar)

metrics

logging

tracing

events

因此，一个当代化的监控体系/可视察性工程体系，也就必需具备妥善存储以上几种数据的手段。

（编辑：湖南网）

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